「性能问题」共找到 4823 篇相关文章
「一脑多形」圆桌:世界模型、空间智能在具身智能出现了哪些具体进展?|GAIR 2025
在第八届GAIR全球人工智能与机器人大会“数据&一脑多形”分论坛的圆桌论坛上,高飞、金鑫、王靖博三位学者围绕具身智能、空间智能、世界模型等话题展开讨论,探讨研究进展、挑战与机遇,还谈及创业和数据获取等问题。
只要交钱,高中生也能发NeurIPS?港大教授怒批顶会变味
在AI浪潮下,学术研究被商业机构「量产化」,成明码标价的「入学筹码」。港大教授马毅揭露乱象,如Algoverse机构指导团队顶会录用率高,高中生也能发文。付费论文收割家长「焦虑税」,还带来诸多学术问题。
今晚直播|从《黑客帝国》到迪士尼乐园:谈《拟像与拟真》
法国后现代思想大师让·波德里亚在《拟像与拟真》中预警数字时代图景。2025年12月5日19:30 - 21:30,豆瓣读书等邀多位学者结合电影探讨波德里亚思想及拟像概念,直播将在豆瓣读书视频号同步。
当LeCun还在「画饼」,中国AI大牛领先李飞飞一步把世界模型开源了
具身智能突破「遥操作」数据桎梏,商汤联合创始人王晓刚领衔的大晓机器人发布全球首个开源商业落地世界模型「开悟3.0」。它是多模态理解 - 生成 - 预测一体化,有强物理感知力,还解决了空间感和时间记忆问题。
对话八位具身智能大咖:模型之争、数据来源与第一性原理|甲子光年
在11月20日智源具身OpenDay上,甲子光年创始人张一甲与八位具身智能领域核心践行者对话。探讨世界模型、统一架构等问题,指出具身智能虽前景好,但面临数据、模型等困境,各方分享应对策略与决策原则。
通往通用人工智能的关键一步?DeepMind放大招,3D世界最强AI智能体SIMA 2
Google DeepMind发布SIMA 2,这是能在虚拟3D世界自主游戏、推理和学习的通用AI智能体。它集成Gemini模型,从指令跟随到主动认知跃进,泛化性能提升,还具备自我提升能力,为AI和机器人技术发展提供新路径。
杨植麟回复:Kimi K2训练用的H800!但“只花了460万美元”嘛…
月之暗面团队回应Kimi K2 Thinking训练成本,透露用英伟达H800,GPU少但利用充分。该模型凭实力与低成本引迁移潮,还引发对闭源巨头估值反思。技术上有优化创新,团队还公开答疑。
微信、清华连续自回归模型CALM,新范式实现从「离散词元」到「连续向量」转变
腾讯微信 AI 联合清华提出连续自回归语言模型 CALM,它将语言建模为连续向量而非离散词元,显著改善性能与计算成本权衡,解决了 LLM 效率瓶颈,虽面临技术挑战但实验效果佳,还指明未来研究方向。
【DeepSeek-OCR系列第一篇】Language Modelling with Pixels【ICLR23】
当前主流语言模型依赖固定词表,扩展到多语言、多脚本时面临覆盖受限、计算昂贵、鲁棒性差等问题。ICLR 2023论文提出不依赖词表的PIXEL模型,通过将文本变成图像用视觉Transformer理解,实验验证其有跨语言、抗噪声等优势。
P图老本事搭上了对话框,美图这AI Agent到底香不香?
本文对美图AI Agent RoboNeo进行实测。它web端操作简单,生图和p图功能丰富,拆分图层功能好用,工作流能辅助创作。不过它生成速度慢,视频生成有画面逻辑、文字生成等问题。其开发节奏快。