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AI领域并无真正的新想法,只有新的数据集
作者Jack Morris认为AI虽进步明显,但范式转变级突破不多。大语言模型四次关键突破底层理论早已有之,新在于数据。改变数据比调整模型或算法作用更明显,推动AI进步应找新数据,如YouTube或具身化数据。
小米造芯:一个失败者重整旗鼓
小米曾在2017年澎湃S1铩羽而归,2021年重启手机SoC设计研发。此次玄戒O1一次流片成功后回片,表现超预期。文章分析了小米此前失败教训,介绍其芯片战略,还谈及产业特点与小米面临的挑战。
具身进化·无界未来:这场论坛引领具身智能模型革命新浪潮
5月29日,2025张江具身智能开发者大会相关论坛举行,汇聚专家探讨热点话题。张江集团推动产业发展,多位嘉宾分享成果与思考,圆桌对话也各抒观点,为具身智能发展描绘蓝图。
田渊栋:连续思维链效率更高,可同时编码多个路径,“叠加态”式并行搜索
AI大牛田渊栋团队利用连续空间“叠加态”让大模型并行推理,提升图可达性等任务表现,为连续思维链提供理论支持。还设计注意力选择器等机制,实验显示连续思维链模型准确率更高。此外,田渊栋还是科幻小说家。
7.5K Star!HKUDS开源AI全栈开发框架,产品经理的Demo神器!
AI时代从论文到产品Demo开发全链路工作耗时费力,现有Agent也有诸多问题。香港大学数据科学实验室(HKUDS)开发的DeepCode开源框架,定位“全自动AI软件开发框架”,可一键从论文/需求生成完整项目,已获7.5K Star。
缺数据也能拿SOTA?清华&上海AI Lab破解机器人RL两大瓶颈
现有机器人视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型训练范式存在数据采集成本高、泛化能力不足等问题。清华和上海AI Lab团队提出SimpleVLA-RL,解决了VLA模型训练的核心瓶颈,在多基准测试中实现SoTA性能。
机器人的「GPT时刻」来了?丰田研究院悄悄做了一场最严谨的VLA验证实验
丰田研究院(TRI)团队研究大型行为模型(LBM),在近1700小时机器人数据上训练并大量部署评估。发现LBM性能提升显著,预训练小数据量也能带来增益,预示机器人通用大模型或到来。
AI光通信还能火多久?股价暴涨10倍,Lumentum称订单已经排到了5年后
随着AI数据中心建设加速,光通信成AI基础设施增长最快环节。Lumentum作为光通信核心器件龙头,订单排到5年后,股价涨幅超1000%。AI光通信需求旺,但激光器产能紧,英伟达等纷纷布局。
突发!OpenAI「掀桌」:自研推理芯片「墨西哥辣椒」跑赢英伟达
OpenAI公布自研推理芯片Jalapeño(墨西哥辣椒)测试结果,它专为大语言模型推理设计,能同时提升吞吐量和降低延迟,在多模型测试中超NVIDIA系统。该芯片与Cerebras合作,计划2026年底部署。
中国科学院携手全球顶尖机构发布首个十亿参数级的手术视频基础模型SurgMotion!
近日,中国科学院等全球顶尖机构发布手术视频原生基础模型SurgMotion。它依托全球最大手术视频数据集,首次突破十亿级参数,覆盖17项核心手术任务,性能卓越,还在多领域形成生态共鸣。