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EMNLP 2025 | T2R-bench: 业内「首个」工业级表格生成报告评测基准
中国电信人工智能研究院推出业内首个面向真实工业场景的“表格到报告”基准T2R-bench，涵盖多领域真实表格、问题与人工标注关键点，配套创新性三维度评测体系。实验显示主流大模型在该任务上表现欠佳，提升空间大。
智算浪潮下的专有云操作系统安全：范式跃迁与信任链重塑
云计算发展使专有云成企业平衡便利与安全之选，但 AI 冲击其安全范式。阿里云三位专家探讨 AI 时代专有云安全，涉及物理隔离价值、新技术重塑安全逻辑、国产 OS 与芯片协同挑战等，还介绍阿里云方案及未来趋势。
大模型刷数学题竟有害？CMU评估20+模型指出训练陷阱
CMU团队评估20多个大模型，发现只有强化学习（RL）训练的模型能将数学推理技能广泛迁移到其他任务，监督微调（SFT）训练的模型迁移有限甚至无迁移。研究还探索差异原因，表明RL微调更具优势。
扒光谷歌Gemini 2.5：一份官方“翻车报告”，揭露AI Agent的8个秘密。
谷歌DeepMind发布Gemini 2.5技术报告，以玩《宝可梦 红/蓝》为例，展示构建有效智能体的案例。该系统架构由多部分组成，但运行状况百出，如上下文过长变差、产生幻觉等，也有亮点，还能提炼避坑方法。
苹果提出原生多模态Scaling Law！早融合+MoE，性能飙升秘密武器
如今打造强大多模态模型是AI重要目标，常用方法有局限。法国索邦大学、苹果研究人员开展原生多模态Scaling Laws研究，对比早融合与后融合，探讨多种因素对模型性能影响，发现早融合、多模态MoE优势，为后续研究指明方向。
直击2026骁龙峰会：2nm旗舰首秀，但Agent正在重塑骁龙｜甲子光年
本文是甲子光年发自2026高通骁龙峰会的现场报道，高通发布全球首款2nm工艺旗舰移动平台，同时披露其面向Agentic AI重构芯片架构、布局跨终端AI计算底座的完整战略，深度分析了端侧Agent落地的技术挑战与生态进展。
“当年在OpenAI像在疯人院！”Jev作者完整访谈：全人类陪AI聊天的价值，不如程序员一个for循环
本文整理了前OpenAI核心研究员、Jev模型创始人Diogo Almeida的完整访谈，Diogo批判当前行业all in聊天大模型的路径偏差，推出专为程序决策设计、不做聊天交互的Jev模型，提出全新RLCD技术范式，倡导AI作为软件底层基础设施赋能自动化生产力。
这个新生图模型有点夯：4K直出的，国产的，开源的！
商汤新开源的生图模型SenseNova U1.5-Lite-Preview亮点十足，它是国产、4K直出、轻量且可指哪儿改哪儿的原生统一多模态模型。能应对复杂创作和编辑任务，技术源于NEO-Unify架构，评测成绩佳，不过还是早期预览版。
人手数据，如何重塑机器人基础模型？专访 LaST-HD 一作刘家铭
本文是对 LaST-HD 一作刘家铭的专访。围绕数据路线之争，刘家铭分享交付背后的技术问题，也谈了对具身领域模型与数据发展方向的判断。他认为 Human Data 与真机数据非替代关系，VLA 和世界模型可共存。
去了一趟中国AI实验室，Linux基金会CTO感叹：西方那两套偏见全破产了
Linux 基金会全球 AI 技术官 Matt White 访华后称，西方对中国 AI 的偏见破产。中国实验室文化黏性强、人才回流，工具反向输出美国。他指出西方出口管制未卡死中国，还让其成自研芯片‘卷王’，开源模型也更受青睐。