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支付宝 AI 出行助手高效研发指南:4 人团队的架构迁移与提效实战

本文介绍支付宝AI出行助手研发历程,其集成多种出行功能,基于xUI + KMP框架搭建。分享研发实践、挑战与策略,如迁移基础能力、卡片生态,适配标准框架,还提及KMP应用及数据度量体系,取得业务和研发效能成果。

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通勤路上修故障?钉钉机器人+ OOS AI 助手实现 7×24 小时运维自由

传统运维依赖电脑,突发故障时受限。阿里云OOS AI助手结合钉钉机器人,实现免登录、跨设备、秒级响应的运维操作。如运维工程师张伟深夜在家用此组合10分钟解决故障,还介绍了使用和配置方法。

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开源框架让代码AI偷师GitHub!bug修复率飙升至69.8%,性能创纪录

MemGovern团队联合多高校团队提出MemGovern框架,将杂乱GitHub数据转化为AI可用的结构化记忆。它构建筛选净化流水线,采用先搜后看模式,实验显示能显著提升代码智能体的bug修复率,还具跨领域推广价值。

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大模型思维链推理速度倍增!——RoT新框架把思维链「画」进隐空间

随着大模型规模扩展,思维链(CoT)成处理复杂推理任务标准范式,但显式CoT依赖长序列生成,隐式CoT面临优化挑战。腾讯提出RoT新框架,利用视觉编码器将文本推理步骤转为视觉嵌入,实现Token压缩与推理加速,且过程可分析。

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藏师傅教你做即将爆火的AI玄学祈福壁纸,不止提示词还有创作思路

作者歸藏分享AI许愿祈福壁纸教程,给出提示词模板,分析其结构,介绍从画面结构、人物描述、排版内容三部分改动来产生创意,还提及更改内容模态及向其他文化方向发散创意。

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AI「偷学」你的数据?6大顶级机构联手提出数据保护4大分级体系

生成式AI普及,数据保护成挑战。来自多机构研究者发布论文,提出全新数据保护分级体系,分为数据不可用、隐私保护、可溯源、可删除四级,还探讨了技术、法规及面临的挑战。

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CVPR 2025 Oral | DiffFNO:傅里叶神经算子助力扩散,开启任意尺度超分辨率新篇章

本文由圣路易斯华盛顿大学与北京大学联合完成,提出DiffFNO以神经算子赋能扩散架构,支持高质、高效、任意连续倍率超分,介绍其核心思路、组件及优势,在多数据集上领先SOTA方法,为超分提供新思路,适用于多领域。

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社区供稿丨如何抑制大模型的“过度反思”:Yuan3.0 Flash 中的强化学习范式

大模型在企业落地时存在“过度反思”问题,浪费算力。YuanLab.ai团队在Yuan3.0 Flash模型中提出RIRM与RAPO,前者奖励“思考过程”,后者优化训练框架,实现推理效率提升,适用于企业场景。

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AI发现医生看不见的隐藏心脏病风险,近90%准确率远超人类专家|Nature子刊

登上《Nature》子刊的研究显示,约翰霍普金斯大学团队开发的多模态AI模型MAARS,用深度学习处理原始MRI图像,实现对心源性猝死风险高精度预测,准确率达89%,还能辅助制定个性化医疗方案。

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百度“龙虾” 全家桶亮相,多款龙虾产品上新,家用小度虾也来了

3月17日百度AIDAY龙虾专场,百度“龙虾”全家桶亮相,多款产品上新。百度集团沈抖谈OpenClaw趋势,还推出桌面AI智能体DuMate、“家用小龙虾”等,多个Skills也发布,持续降低体验门槛。

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