「架构问题」共找到 4717 篇相关文章
扒光谷歌Gemini 2.5:一份官方“翻车报告”,揭露AI Agent的8个秘密。
谷歌DeepMind发布Gemini 2.5技术报告,以玩《宝可梦 红/蓝》为例,展示构建有效智能体的案例。该系统架构由多部分组成,但运行状况百出,如上下文过长变差、产生幻觉等,也有亮点,还能提炼避坑方法。
我用大模型砌“屎山雕花”:5天肝出几万行代码!产品经理的AI编程翻车记
作者作为非技术背景的产品经理,分享用大模型编程经历。先借 MCP 搭建应用,后 5 天产出大量代码却问题多。经三次重构领悟协作方法,还总结沟通技巧,指出 AI 编程改变产品经理工作,未来需融合多角色能力。
CVPR 2025 Oral | DiffFNO:傅里叶神经算子助力扩散,开启任意尺度超分辨率新篇章
本文由圣路易斯华盛顿大学与北京大学联合完成,提出DiffFNO以神经算子赋能扩散架构,支持高质、高效、任意连续倍率超分,介绍其核心思路、组件及优势,在多数据集上领先SOTA方法,为超分提供新思路,适用于多领域。
Reasoning的最终答案可能不是模型想要的答案!
大型语言模型解决复杂问题有推理过程和答案,传统评估只看最终答案。论文提出最终答案可能不佳,中间步骤更值得研究。还介绍通过切割推理过程发现中间步骤藏玄机,提出‘分步检查法’提升模型表现,实验表明准确率最高提升13%等。
1000+页PDF解析速度暴涨3倍,MinerU模式不香了
百度PaddleOCR推出HPD - Parsing小模型,文档解析速度大幅提升,是上一代最快模型的1.62倍、自身原解码方式的3.06倍。它采用层级并行解码架构,有两层并行设计,效果出色且兼容性好,还分享了优质训练方法和优化思路。
专访酷哇杨学:世界模型的下半场,是把一次成功变成长期服务|甲子光年
在2026世界人工智能大会上,具身智能行业关注点从机器人能动转向能否进入真实场景干活。酷哇科技宣布杨学出任首席科学家,共建通用具身智能联合实验室。杨学认为行业应从证明技术转向证明实用,解决机器人在真实场景的长期稳定运营问题。
人手数据,如何重塑机器人基础模型?专访 LaST-HD 一作刘家铭
本文是对 LaST-HD 一作刘家铭的专访。围绕数据路线之争,刘家铭分享交付背后的技术问题,也谈了对具身领域模型与数据发展方向的判断。他认为 Human Data 与真机数据非替代关系,VLA 和世界模型可共存。
做 AI 产品,最重要的是尊重常识
2026年3月滴滴上线AI出行助手「小滴」,6月支付宝测试AI版「阿宝」,看似先进,但实际存在问题。滴滴将基础目标包装成AI个性化,支付宝承诺办事却像找路,还不敢让AI碰钱。很多AI产品迷信聊天框,未带来体验升级。
Agent 原生开发时代到来,Google Cloud Next 26 给开发者带来了什么
Google Cloud Next 26 大会热度高涨,反映行业对 Agent 原生时代的关注。Google Cloud 展示了云产业从 Cloud Native 到 Agent Native 的三层同步转换,还推出一系列 Agent 开发和管理套件,解决开发者关键问题。此外,大会亮点 A2UI 解决交互层 Agent 化。
独家|拿下5亿元海外订单,无界动力完成天使++轮融资,天使轮累计融资超2亿美元
AI科技评论独家获悉,通用具身智能机器人公司无界动力完成天使++轮融资,累计超2亿美元,天使+++轮也接近完成。其以隐空间世界模型构建具身大脑,区别于主流架构。还获远景超5亿订单,商业化落地成果多。