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大型语言模型正在掏空和填满你的钱包

人工智能改变赚钱和花钱方式，生成式AI每年或为全球经济增2.6 - 4.4万亿美元。文章介绍LLM在多领域应用，如客服降成本、内容创作提效率等，企业应积极拥抱技术革命。

文章指出AI发展将推动私有知识价值增大，其应用成战略重点。如DeepSeek打破行业固有观念，引领变革。未来智能时代经济源于智能体，AI重构企业生产力，2025CSDI峰会将探讨相关场景应用。

风险投资Conviction创始人Sarah Guo分享2025年AI创业观察，指出从用户体验看，prompt是缺陷非功能；传统低技术行业正快速拥抱AI；还分析了AI能力进展、应用案例及投资机会等。

文章指出在AI前沿，不少定义方向的人出身物理。物理训练赋予的品味与做AI的方法论高度重合，体现在统计力学与神经网络、对普适规律的信仰等方面，还提到Scaling Laws最能体现这种品味。

作者在使用H20测试SGLang CUTLASS MoE时，发现其在中小Batch Size场景下性能不佳。为此设计Expert Specialization方案，启动多个不同配置Kernel，依Expert计算特性选合适的。还介绍了该方案在H20和Hx00上的实现细节及性能测试结果。

上周智谱多模态开源周，从GLM 4.6v到Autoglm，其图文并排使用场景很吸睛。上传PDF论文，它能生成图文混排解读文章，效果好。作者逆向原理复刻代码，还分享GLM 4.6V三个有意思的能力。

文章围绕AGI展开，介绍AGI路线图第二阶段“游戏即训练”，指出游戏是训练agent的理想环境；还提及Dreamer系列研究进展。同时涵盖本周市场动态、多家公司AI动态及ETF复制指数的方法、优劣和影响。

Google DeepMind发布Gemini 2.5 Pro (I/O edition)，编程能力大幅提升，在编程排行榜超Claude 3.7 Sonnet。用户用一个提示词或草图+描述就能构建应用，谷歌大佬站台，网友实测效果佳。

Wayve的LA - Pose研究，不依赖百万级3D标注，从约1000万段未标注驾驶视频自监督学习‘潜在动作’，再用少量3D标注微调，转化为相机位姿估计能力，在多基准上提升精度且泛化能力强。

企业 AI 团队面临 RAG 系统在处理结构化与非结构化数据时的难题。本文探讨用分层多智能体编排解决“模态鸿沟”，介绍 Protocol - H 架构，阐述组件、机制、实现与集成，经基准测试验证其优势，还提及未来研究方向。