「AI训练」共找到 11055 篇相关文章
Claude彻底起飞!狂揽亚马逊5GW算力+250亿刀,贝索斯赚麻了
4月20日,Anthropic与亚马逊签署超级大规模AI基础设施协议,1000亿美元十年砸向AWS算力,锁定5吉瓦用于训练和部署Claude。亚马逊追加投资,Anthropic营收猛增,此合作揭示AI竞争转向基础设施。
北大校友,OpenAI前安全副总裁Lilian Weng最新万字博客文章:Why We Think
北大校友Lilian Weng新发布万字博文《Why We Think》,系统梳理让AI模型‘多想一会儿’的前沿方法及逻辑,深入剖析多种机制突破AI性能瓶颈的理论、技术与进展,还提出一系列待解决的开放性问题。
央企怎么做超级智能体?对谈中电信天翼AI:自研模型为底座,自主规划是必须,能适应千行百业才行
中国电信天翼AI发布星辰超级智能体,获2025企业级AI Agent榜单央企第一。它依托自研“星辰大模型”,具备全模态、复杂推理等能力。访谈专家指出智能体可直接产出应用,落地需嵌入主业系统,电信持续迭代模型优化它。
通义实验室大火的 WebAgent 续作:全开源模型方案超过GPT4.1 , 收获开源SOTA
WebAgent续作《WebShaper: Agentically Data Synthesizing via Information-Seeking Formalization》提出对information-seeking任务形式化建模,设计训练数据合成方法,全开源模型方案在GAIA评测获SOTA表现,还补足了训练数据不足问题。
个人开发者训400亿参数大模型:分布式算力,DeepSeek架构,3090单卡部署
Nous Research推出Psyche Network,可整合全球算力训练AI。它基于Deepseek的V3 MLA架构,有DisTrO优化器等技术,能让个人和小团体创建大规模模型,还实现40B参数LLM预训练。
解锁任意步数文生图,港大&Adobe全新Self-E框架学会自我评估
香港大学与Adobe Research联合发布Self - E框架,可从零训练实现任意步数文生图。它改变训练范式,用两条互补训练信号,在GenEval基准表现出色,让文生图训练更灵活且具扩展性。
突破遥操瓶颈!全新无本体数据世界动作模型Noe-0发布
穹彻智能发布世界动作模型 Noe - 0,全链路采用无本体采集数据。其数据来自真实环境,配合 World Action Model 架构和 AI - Native 数据基础设施,跑通从真实世界经验到机器人能力转化的完整链路,是具身智能的里程碑。
万卡时代,企业需要怎样的算力集群?
过去两年,AI算力需求跃升,消耗从训练主导转向推理驱动。企业算力需求有突发性等特点,智算集群是关键方案。InfoQ联合腾讯云发起直播探讨,还介绍了算力供给缺口、集群构建交付、性能优化及演进方向。
模型「漂移」新范式,何恺明新作让生成模型无须迭代推理
训练生成模型复杂,传统扩散模型训练费时费力。何恺明团队提出「漂移模型」新范式,不依赖微分方程,支持一步推理,实验验证其在多领域性能佳,有望解决生成式AI质量与效率权衡问题。
从兼职工程师直接跳到CTO,他用两个月让一款 Agent 干掉60%复杂工作并放话:“代码质量与产品成功没有直接关系”!
金融科技公司 Block 的 CTO Dhanji R. Prasanna 分享公司 AI 转型经验。Block 在 8 周内部署 AI 智能体,推出开源 AI Agent 框架 Goose,能节省员工工时,还谈到组织变革、AI 应用及招聘等多方面见解。