「多语言能力」共找到 6938 篇相关文章
DeepSeek多模态新范式:一张图压缩7056倍,思考能力反超GPT和Claude
DeepSeek上线多模态并开源新范式技术。该研究让AI用视觉原语思考,弥合语言与视觉指代鸿沟。它构建紧凑模型架构,信息压缩率达7056倍,训练分三阶段,测试中表现出色,也存在局限。
AI 开发时代的“能力暴露与禁止空间”方法论:TPDD 与高层测试闭环
文章指出大模型加速软件开发范式演进,AI 深度介入开发带来新生产路径,但也放大风险。作者提出 TPDD 方法论,通过提前定义测试点与边界条件,平衡能力利用与风险控制,确保系统可控、安全、可持续。
CVPR 2025 Highlight | 提升自回归模型样例学习能力,Few-shot图像编辑新范式开源
当前图像编辑模型在处理新概念时泛化能力不足,为解决此难题,Meta等研究者提出自回归模型InstaManip,创新性提出分组自注意力机制和关系正则化策略,在few - shot图像编辑任务上取得优异效果。
深入解析多邻国的 FinOps 之旅:将云支出转化为工程洞察
多邻国在《每位工程师都该了解的 FinOps》中分享实践经验,将财务意识融入工程流程,用成本可视化机制让开发者了解成本影响,采用相关指标平衡创新与效率,借助工具优化成本,行业正从‘削减成本’转向‘数据驱动责任制’。
医疗AI质变时刻来临!国产医疗AI率先突破,临床诊疗能力问鼎全球
文章指出当前医疗AI真实能力与临床期待有落差,为此中国医生联合制定全球首个评估医疗AI临床适用性标准,完成对主流模型测评,中国企业打造的MedGPT夺冠,还推出‘未来医生’平台服务患者。
扩散语言模型九倍推理加速!上海交大:KV Cache并非自回归模型的专属技巧
上海交通大学EPIC Lab团队提出免训练推理缓存机制dLLM - Cache,复用特征降低计算量。它即插即用,通用于主流dLLM架构,在多个基准测试中实现数倍推理加速,且不降低生成质量。
会解题不等于懂人心,腾讯混元提出Sentient Agent,提高高阶社交认知能力
过去评判LLM像考核‘做题家’,但会解题不等于懂人心。腾讯团队提出SAGE框架,用会闹情绪的agent评委评估模型高阶社交认知能力。实验显示不同模型表现差异大,未来需懂人心的AI。
腾讯混元最新开源:一套RL框架打通多个模态,庞天宇团队新作
大语言模型的RL技术已成熟,但多模态生成模型的强化学习训练仍“各自为战”,制约AIGC模型能力上限。腾讯混元庞天宇团队开源UniRL框架,打通多模态RL后训练,覆盖多种模型,内置算法与奖励组件。
国内首篇!融合语言模型的多模态触觉传感器,推动机器人触觉迈向人类水平
清华大学丁文伯团队联合多机构,受鸽子感知机制启发研发仿生多模态触觉传感器 SuperTac,构建 8.5B 参数触觉语言模型 DOVE,成果发表于《Nature Sensors》,推动机器人触觉迈向人类水平。
大语言模型为何会“说谎”?6000字深度长文揭秘AI意识的萌芽
2023年12月至2024年5月,Anthropic发布三篇论文,证明大语言模型会“说谎”,揭示了堪比人类心理的四层心智架构,可能是人工智能意识的起点。论文还分析了AI“说谎”原因,展示其意识萌芽,引发对赋予AI意识后果的思考。