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为什么 2025 的基模公司都押注 Interleaved Thinking?

本文探讨 2025 年基模公司押注 Interleaved Thinking 的原因。从大模型迭代说起,介绍其在多模型中的体现,阐述该思维链对 Agent 的重要性,还提及 MiniMax 在推动其成行业标准上的诸多努力及带来的影响。

MacTalk
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ICML2025 | 揭示MLLM的图文联动推理能力

当前多模态大语言模型(MLLMs)在图文深度融合推理能力上面临挑战,现有评测基准无法真正检验该能力。EMMA基准应运而生,它从四大领域精选题目,采用双重过滤机制和细粒度标注体系,评测发现MLLMs存在多模态推理危机。

深度学习自然语言处理
算法论文8

ICML 2025 | 无需训练,即时对齐大模型偏好

上海人工智能实验室提出TPO方案,可让大模型在推理时快速对齐人类偏好,无需更新模型权重。TPO类似文本形式的梯度下降,在多个基准数据集评测中表现出色,还提供“宽深结合”推理拓展策略。

深度学习自然语言处理
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2025-04-努力不是做好事情最重要的因素

作者分享个人生活、工作等多方面情况,提及播客发布,认为努力非工作做好的关键因素,深入探讨Agent在业务应用中的问题,还谈及视频更新、投资经历等,最后表示要审视目标、精简事务。

chaofa用代码打点酱油
新闻资讯8

刚刚,图灵奖2025公布,荣誉属于两位量子信息科学奠基人

美国计算机学会宣布2025年图灵奖授予Charles H. Bennett与Gilles Brassard,表彰他们奠定量子信息科学基础、变革安全通信与计算。他们提出BB84协议,还推动量子隐形传态等研究,影响众多领域。

机器之心
新闻资讯7

阿里云的“反差”2025:于无声处寻找 ASI

2025年云栖大会上,吴泳铭称实现AGI是确定事件,ASI才是终局。实现ASI需满足两大条件,结合阿里投资计划,阿里云将成企业AI时代支撑者。虽市场份额增长,但利润下降,2025年阿里云极具“反差感”。

InfoQ
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2025,大模型文档解析(OCR)年终盘点

2025年6月以来文档解析方法快速增长,有10余种。按“技术路线 + 工程形态”可归为4大类:传统级联流水线、轻量多模态两段式、通用多模态大模型一段式、轻量多模态一段式,各有优劣,4条路线覆盖所有OCR落地场景。

PaperAgent
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2025 年的 Vibe Coding 思考|Reflections on Vibe Coding in 2025

作者基于自身经历和观察分享 2025 年 Vibe Coding 思考。指出创作应从喜好和用户需求出发,与用户紧密相连,还对 2026 年模型发展、产品方向等做了预判,探讨了实现人人 Vibe 还缺的条件。

InfoQ
新闻资讯7

《麦肯锡2025 AI报告》|附下载

麦肯锡发布2025年AI报告,调查近2000家组织。虽88%企业用AI,但仅39%获实质财务回报。Agent热度高却远未量产,AI多在后端降本,红利多被高绩效企业获得,还改写企业组织架构。

量子位
新闻资讯7

2025 的企业 AI 市场, Data &AI 占据主流视野

数据是 AI 模型学习和训练的基础,Data & AI 基础设施可打通数据与 AI 全链路。企业应用 AI 不应只关注算法和算力,还需重视私域数据。同时介绍了不同类型企业在 Data & AI 领域的特点及合作成本等内容。

InfoQ