「清华团队研究」共找到 4758 篇相关文章
实证研究:AI杀猪盘比人类更强,已上岗缅甸
最近一项研究显示,在杀猪盘情感博弈中,AI比人类骗子更有耐心,更易赢信任。研究人员做了AI与人类诈骗对比实验,结果显示大家更相信AI。如今AI已进入诈骗园区,虽未全面替代人类,但诈骗或更隐蔽高效。
NVIDIA团队让编程Agent接管真实机器人实验,成功率达99%
NVIDIA GEAR 实验室负责人介绍 ENPIRE 项目,首次在机器人硬件实现自动化研究。让 8 个 Codex Agent 驱动闭环,完成高精度任务,成功率 99%。项目计划开源,还提出 MRU 与 MTU 指标。
Ilya:扩展时代已经结束了,研究的时代已经开始
Ilya Sutskever 在播客访谈中深度探讨AI问题。他指出模型考试强但应用差,是因泛化能力不足;认为AI扩展时代结束,研究时代来临;还谈及AGI应是学习者,以及AI部署、安全对齐等观点。
斯坦福李飞飞团队,带你一句话进入无限3D世界
斯坦福李飞飞团队推出Marble平台,能将图片或文字变成3D世界。其有持久存在、可自由导航、可自定义操控等特性,技术或与3DGS有关,实测领先竞品,World Labs获巨额投资,估值超10亿美元。
2025谷歌博士生奖学金揭晓,清华、科大、南大等校友入选
本周四,谷歌公布2025年度博士奖学金入围名单,获奖者来自35个国家和地区、12个研究领域,共255名博士生。文章介绍了各领域的华人研究者情况,涉及算法、架构、人机交互等多个方向。
独家丨MiniMax 高级研究总监钟怡然已于半年前离职
AI 科技评论独家获悉,MiniMax 高级研究总监钟怡然已离职,去向未公开。他曾主导设计 MiniMax - 01,该模型在超长上下文处理能力上表现突出,走出独特架构创新与效率优化路径。
结构化预处理让DeepSeek准确率提升51%,现已开源丨清华&深言
零成本降低大模型幻觉新方法LingoEDU,让DeepSeek准确率提升51%。它对上下文精准切分,形成篇章结构树。能解决现有方案两难困境,在多方面实验表现出色,有根治幻觉等核心价值。
MiniMax海螺视频团队首次开源:Tokenizer也具备明确的Scaling Law
MiniMax海螺视频团队首次开源,揭晓视觉分词器难题答案。其推出的VTP框架可提升模型性能,解决传统Tokenizer缺陷,还展示了Tokenizer的Scaling Law,为行业提供新路径。
今年 AGI 大会上,这 10 个创业团队最受关注
在 AGI Playground 2026 的 Founder Show 活动上,10 个创业团队展示项目,横跨 Agent 基础设施、Physical AI 等方向。如 Tap8 实时生成交互视频,EigenFlux 为 AI Agent 建网络,Aceii One 是 AI 网球机器人等。
成本降70%!清华、阿里通义带来智能体长程任务新解法
AI智能体处理长程任务常遇上下文超载问题。清华与阿里通义研究人员提出MemPO算法,赋予大模型主动管理记忆能力,准确率提升,计算资源消耗降近七成,不过评价机制有局限。