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ACMMM 2025 | 北大团队提出 InteractMove:3D场景中人与可移动物体交互动作生成新框架
北大团队在ACMMM 2025发布InteractMove,首次提出含可移动物体3D场景中基于文本的人 - 物交互生成任务,构建数据集与创新框架,在多指标领先,代码与模型已开源。
Uber&WisdomAI揭露95%AI Agent落地失败的真相 !
在‘Beyond the Prompt’技术论坛上,Uber、WisdomAI等企业揭开AI智能体落地难症结。指出90%失败源于‘喂错料’,信任是落地‘生死线’,记忆是架构设计,多模型编排与场景化交互决定用户体验上限。
景不动人动,MLLM如何面对「移步换景」的真实世界?OST-Bench揭示多模态大模型在线时空理解短板
上海多所高校研究者提出 OST - Bench,从智能体探索场景动态在线视角挑战大模型能力。它更贴近真实世界,揭示主流多模态大模型在线时空理解短板,为未来模型发展指明方向。
「微调已死」再添筹码,谷歌扩展AI自我进化范式,成功经验与失败教训双向学习
近期,‘微调已死’言论引关注。谷歌《ReasoningBank: Scaling Agent Self - Evolving with Reasoning Memory》论文提出类似概念,可让智能体从自身成败经验学习,还引入MaTTS,实验显示其有效性和效率优于基准方法。
RL 将如何提高具身大模型 VLA 泛化性?清华大学团队NeurIPS 2025文章分析 RL 与 SFT 泛化性差异
清华大学团队在NeurIPS 2025发表文章,揭示强化学习(RL)提升具身大模型VLA泛化能力的优势,对比其与SFT差异,还提出评测基准和训练方法,为VLA训练提供新方向。
刚刚,全球首个GB300巨兽救场!一年烧光70亿,OpenAI内斗GPU惨烈
为争夺有限GPU,OpenAI内部争斗激烈,2024年算力投入70亿美元仍不够。微软发布全球首台GB300超算专供OpenAI,可让万亿LLM数天训完。OpenAI建立资源分配机制应对挑战。
3年手搓ChatGPT!剑桥天才少年在Minecraft游戏中爆火回归
MC大神sammyuri时隔3年发布新作,在MC中复刻ChatGPT,名为CraftGPT。虽参数量小,但用Transformer架构,能和用户交互。模型训练用Python和小数据集,视频存档公布助理解原理。
Java 30周年献礼:新LTS版本Java 25,服务器内存砍掉22%,AI开发起飞
2025年9月16日,Oracle推出Java 25,这是继JDK 21后首个LTS版本,官方提供八年支持。它含18个JDK增强提案,目标是优化AI运行、安全防护等,在省内存、提速度、简语法等方面均有显著改进。
华为云再掀算力风暴:CloudMatrix384超节点将升级,Tokens服务性能最大可超H20四倍
华为云在全联接大会2025发布新进展,如CloudMatrix超节点升级、首创EMS服务等。其以“算力黑土地”理念,用智算+通算策略满足产业需求,Tokens服务优势显著,还支撑多领域应用。
稚晖君机器人炸场:全球首秀“真男人必会的韦伯斯特空翻”
智元的灵犀X2成全球首个完成韦伯斯特空翻的机器人,该动作对腿部爆发力和协调性要求高。稚晖君介绍其攻克难点的原理,完成此动作验证了硬件可靠性,也体现机器人应对复杂环境的能力。