「设计与代码」共找到 8392 篇相关文章
GLM4.5之后,智谱又开源GLM-4.5V,实测下来视觉推理能力贼强~
智谱继GLM-4.1V-9B-Thinking、GLM-4.5后,又开源最强多模态推理模型GLM-4.5V,在多模态理解榜单达开源SOTA。它视觉推理强,经测试能助力科研各阶段,还介绍了其架构设计与训练策略。
机器人“真干活”,为什么宁德时代选择了银河通用?|甲子光年
宁德时代与银河通用签署全球战略合作协议,推动具身智能机器人在全球市场拓展及规模化应用。银河通用重载机器人Galbot S1已在宁德时代产线作业,其核心技术“银河星脑”能让机器人适应复杂环境。双方还在服务体系上合作,补齐规模化部署短板。
马斯克甩出两张王牌,Grok Build杀入AI编程
5月14日,xAI上线Grok Build编程智能体,这是马斯克补齐xAI编程短板的第一步。此外,马斯克亮出下一代基础模型Grok V9,它在参数规模、硬件平台、数据质量三方面做了重建。V9公开版上线后,Grok Build将与Claude Code、Codex正面竞争。
Claude团队用Qwen测试全新训练方法
Anthropic最新研究提出中训练(MSM),在预训练后、后训练前给AI立规矩。实验显示,新增MSM能让通义千问两款32B大模型失准率大幅下降,还能精简微调数据。MSM与对齐微调结合,可提升模型泛化能力。
卷进“芯片的窄门”
文章指出国内EDA领域目前实力弱,企业多为“点工具公司”,与美国差距大。但作者对国产EDA乐观,基于中国市场增长快、海外巨头有断供风险、国内竞争未到最激烈时。还分析海外崛起模式及中国困境,提出“特色化整合”路线。
破解AI对不同上下⽂位置的敏感度不⼀致,新框架使出“解铃还须系铃人”
语言模型存在位置偏见,影响复杂推理等任务。论文提出Pos2Distill框架,将模型优势位置能力迁移到劣势位置缓解偏差,设计了Pos2Distill - R1和Pos2Distill - R2,在检索和推理任务表现好且有跨任务泛化能力。
谈一谈TP推理场景下MoE Group GEMM的优化思路
作者在使用H20测试SGLang CUTLASS MoE时,发现其在中小Batch Size场景下性能不佳。为此设计Expert Specialization方案,启动多个不同配置Kernel,依Expert计算特性选合适的。还介绍了该方案在H20和Hx00上的实现细节及性能测试结果。
牛芯基于UB协议,以IP筑牢生态根基
本文围绕牛芯半导体在UB协议生态中的IP布局展开。UB协议填补国内空白、打破国外垄断,牛芯的PHY IP等取得进展。还介绍其设计理念、架构优势等,如对等架构、单边语义等,以及在内存池、拥塞控制等方面的应用,助力开放算力生态。
争夺3500亿估值!谁会是真的“中国英伟达”
6月30日,摩尔线程和沐曦同日递交科创板IPO申请,预计未来A股将涌现近10家“中国英伟达”。这轮上市潮源于政策松动,且美国出口管制为国产GPU提供了市场窗口期,但竞争也日趋激烈。目前国产GPU营收与亏损齐飞,未来需构建生态并解决产能问题。
12K Star 的 claude-seo:免费 SEO 审计能替掉哪些付费工具
2026年2月底GitHub上claude - seo仓库有3500 star,五个月后达12.3K star。该项目作者一人开发,能给站点做SEO审计。它把判断层抽出开源,审计后可直接改代码。不过也有动态渲染弱等问题。