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龙虾开始投简历了,月薪1万刀。

一只日本龙虾为应聘RevenueCat的AI员工,写15篇日记作为求职作品集。日记记录其从菜鸟到终极秘书的进化,展现犯错、复盘、改进的过程,体现AI从错误中学习的能力,也凸显人对AI调教的重要性。

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阿里“悟空”上线!钉钉给企业送来龙虾大军

AI钉钉2.0年度新品发布会上,阿里发布AI toB旗舰应用“悟空WuKong”,它以企业智能体为核心,能落地办公场景。悟空开启全球邀测,也会内置到钉钉AI 2.0。它还带来行业解决方案,补齐安全短板。

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AI太难学?清华开源一批「学习虾」,免费的AI私教团来了

清华大学开源全球首个多智能体生成式学习AI技术框架OpenMAIC,它能将技术文档转化为零门槛学习课堂,还可解锁多种学习解法。其前身MAIC是重要学习平台,OpenMAIC功能强大,应用场景广泛。

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ICLR-26腾讯混元:Agent是强大的,但用户是狂野的

现有LLM工具使用基准测试场景理想化,忽视真实用户行为复杂性。腾讯提出WildToolBench,基于真实用户行为构建测试集,对58个模型评估,发现模型准确率低,揭示LLM在真实场景下能力缺口,为模型优化指明方向。

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算法论文8

破解大模型「无效并行推理」:Parallel-Probe问世,并行推理效率提升35.8%

来自多所高校的研究团队提出 Parallel-Probe,通过 2D Probing 刻画并行推理动态,发现问题后提出控制算法,能降推理延迟 35.8%、总 token 成本 25.8%,还推出 SCOUT 测试床,代码和平台已开源。

机器之心
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劝视频博主别拿龙虾起号,7×24小时全自动,碳基生物真卷不过

X上网友分享的AIVideo Agent可7×24小时全自动完成视频制作流程,上手无技术难度,还能与多平台集成。AIVideo.com功能全,实测生成速度快且操作空间大,或改写传统视频生产流程。

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The Batch: 919 | 本地 AI 能否替代云端?

大语言模型预测输出需求推动数据中心扩建,研究人员探讨本地小型模型能否分担算力负荷。斯坦福与Together AI团队研究发现,本地系统单瓦特智能量与云端有差距但在缩小,若准确率相近可节省能耗。

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AI参与战争的时代正式拉开帷幕?

美以对伊朗军事行动或已运用AI,美军投入大量资金研发相关技术,并通过实战迭代提升AI定点清除成功率。AI在军事中有多方面应用,美国已启动相关计划,引发全球军备竞赛,中国应迎头赶上。

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CVPR 2026 Workshop征稿|从感知到推理,ViSCALE 2.0 邀你重塑计算机视觉的 System 2

2026年6月,CVPR第二届计算机视觉推理扩展研讨会(ViSCALE 2026)将在美国回归。由顶尖机构学者联合举办,将汇聚顶尖学者探索视觉模型突破瓶颈之法。会议亮点多,还开启论文征稿,欢迎积极投稿。

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中学生就能看懂:从零开始理解LLM内部原理【十三】|GPT 架构如何工作 ?

本文是对GPT架构工作原理的解读。介绍了GPT与Transformer的关系,阐述其从输入文本到预测下一词概率的流水线,详述训练和推理流程,还提及GPT架构进化的混合专家(MoE)模型。

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