搜索：多智能体推理能力

「多智能体推理能力」共找到 7095 篇相关文章

藏在机器人指尖的AI底座：一家触觉公司的野心｜甲子光年

本文指出机器人产业正补触觉这一课，2026年以来触觉成具身智能热门方向。但给机器人装传感器不代表其有触觉。以他山科技为例，剖析其全栈布局，探讨让机器人从物理世界获经验的路径及产业发展机会。

文章指出人们对AI的认知正出现巨大裂缝，Karpathy将人分为两拨，一拨用免费版ChatGPT后认为AI不过如此，另一拨花高价订阅前沿模型感受其惊人进步。不同用户群体使用的AI能力代差大，还提及使用时长维度。

Agent 进入日常研发流程后，使用方关注耗时、Token 消耗和失败回溯。DeepSeek Harness（DSH）是开源 Agent 框架，腾讯云 Agent 可观测提供 DSH 采集插件，构成全景可观测方案，还介绍接入实践与其他能力。

Anthropic论文登上Nature，揭示AI模型仅通过纯数字序列就能继承另一模型的危险偏好。研究表明，即使删掉敏感词，隐性信号仍能传递，且代码和推理链也是传染通道，这对AI安全评估提出新挑战。

2026年大模型在中小企业办公环境中应用不佳，工具与场景脱节。华为云推出专为中小企业的Flexus AI智能体平台，它依托自研模型，在多场景准确率领先，已在多行业验证效果，还能辅助内容创作。

ChatGPT三岁生日时，DeepSeek两款开源模型DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale引发热议。它们在智能体评测中表现出色，缩小了开源与闭源模型差距，还降低了成本，给硅谷闭源AI公司带来压力。

北京时间7月10日，马斯克团队发布Grok 4，其基准测试成绩惊人，在‘人类最终测试’等表现出色。它成功源于多智能体协作、追求真相哲学和高算力投入，还在多领域展现应用潜力，同时公布定价并坦言短板。

上海创智学院和上海交通大学研究团队深入探讨不同基础语言模型在强化学习训练中的差异，提出中期训练策略，将 Llama 改造成适配 RL 的推理基础模型，缩小与 Qwen 性能差距，还发布了 MegaMath-Web-Pro-Max 数据集。

中国科学技术大学等校团队破解大语言模型灾难性遗忘之谜，发现遗忘源于模型激活带偏差新功能，非覆盖旧功能。还设计FVG训练法，保留并对齐函数向量，保护模型能力。相关论文被ICLR2025接收，代码开源。

本文为Google Research全球研发副总裁Yossi Matias的官方播客访谈，分享了Google在生成式AI、AI加速科研、行星级智能、量子计算等前沿方向的探索，探讨AI替代基础工作后对人才能力要求的变革。