「多Token预测」共找到 4968 篇相关文章
10行代码,AIME24/25提高15%!揭秘大模型强化学习熵机制
来自多机构的研究者揭示大模型强化学习中熵变化机制。发现策略熵在训练中急剧下降致性能停滞,提出 Clip - Cov 与 KL - Cov 两种正则化技术调控高协方差标记,遏制熵塌缩,在部分数据集上性能提升显著。
全球第一AI科学家天团,首战封神!2.5个月找到治盲新药,医学圈震撼
世界首个AI科学家天团发布首个成果,2.5个月发现治疗失明新药。AI包办写论文全过程,人类只需执行实验。团队推出全自动化多智能体系统Robin,将开源代码,它可跨领域应用,标志科研新范式诞生。
一场对话,我们细扒了下文心大模型背后的技术
信通院大模型推理能力评估中,文心X1 Turbo获最高级“4+级”。百度AI Day上,副总裁吴甜解析文心4.5 Turbo和文心X1 Turbo,从多模态、深度思考等方面介绍技术,还展示其在多场景应用成果。
百万规模数据集打造人形机器人通用大模型,实现精细动作跨平台、跨形态动作迁移丨北大人大联合发布
北大和人大团队在通用人形机器人动作生成领域取得重大突破,首创通用动作生成框架Being - M0,构建百万规模动作生成数据集MotionLib,研发文本驱动动作生成模型,实现人体动作向多类型人形机器人迁移,文章将发表于ICML2025。
Gemini:约束
本文围绕“约束”展开探讨,通过对话形式深入剖析其内涵。指出约束不仅是限制,更是塑造和成全;它存在于多个层面,影响着人、组织和事物的发展。还通过公司和人的具体案例,构建了分析约束的框架。
复旦上线音视频模型新裁判:一万组数据对齐人类审美
现有音视频生成领域的奖励模型多依赖局部指标打分,不符合人类整体审美感受,易让模型“刷高分”却未真正提升生成质量。复旦大学团队推出VA-Judger,基于一万组人类偏好数据训练,可从整体维度判断生成质量,对齐人类审美。
顶模 Fable 5.1发布,到底强了多少?
昨晚,Anthropic发布Fable 5.1和Mythos 5.1,这代沿用Fable 5参数,性能提升聚焦长任务,还降低缓存读取价。它在游戏、视频等多个领域表现出色,与同类模型对比进步明显,虽价格贵,但能力、速度有提升。
Qwen3.8-Flash:全新架构,更强更稳更划算
本文介绍了 Qwen3.8-Flash 多模态 MoE 模型,它原生支持 262,144 token 上下文。该模型在 Attention、Residual、Embedding 与 Optimization 四个方面系统升级,降低训练与推理成本,即将上线千问 AI 平台。还发布了 Qwen3.8-Flash-Next 开源权重。
AI能否独立开展科研?ASI-Bench为科学自主性建立评测标尺
ASI-Bench是衡量AI系统科学自主性的基准测试,由多机构联合开发。它能测试AI通用智能、创新性和执行力,通过信息梯度设计,让模型在不同指导量下完成科研任务,结果显示当前AI离自主科研有明显距离。
正式版发布!DeepSeek-V4-Pro-0813
8月13日晚,DeepSeek-V4-Pro-0813正式版发布。此次升级将Agent维度提升至无短板的第一梯队,具备1M+384K长任务能力,接口双兼容,技术创新多。还公布评测对比、价格并发设定,给出实战代码案例与启示。