「多未来预测」共找到 6187 篇相关文章

推荐文章7

企业数字化转型新引擎:MCP + LLM + Agent 架构赋能!

本文介绍MCP(Model Context Protocol)模型上下文协议,它是Anthropic于2024年11月底推出的开放标准,可统一大模型与外部数据源和工具通信协议,打破数据孤岛,有诸多优势,还适用于多个场景。

MCP Server
算法论文8

模型合体!上交&上海AI Lab&华师提出LED-Merging,拒绝「能力」与「安全」二选一

上海人工智能实验室等团队提出LED - Merging解决模型融合“安全 - 效用冲突”问题。该方法无需训练,像“神经元手术刀”,不牺牲专业能力还提升安全性,论文已被ACL 2025 Main Conference接收。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

27、42、73,DeepSeek这些大模型竟都喜欢这些数!为什么?

技术作家发现GPT - 4o、Claude等模型猜数偏好42、73,Andrej Karpathy测试中模型多选27。网友猜测原因,如数据集、人类偏见等,也有论文分析此现象,多与数据分布有关。

机器之心
算法论文7

HOIDiNi:一句话驱动虚拟人高精度操作物体

特拉维夫大学提出HOIDiNi,这是文本驱动的扩散框架,用于生成人体 - 物体交互动作。它引入扩散噪声优化,能兼顾真实感与物理正确性。不过它泛化能力待拓展、生成速度慢,未来需提升效率等。

带你学AI
推荐文章7

从案例分析到提示词写作,手把手教你制作最火爆的AI视频

文章教大家制作火爆的AI视频,介绍爆款分析、创意拓展、提示词生成等方法。用NotebookLM分析视频,Gemini拓展创意,还给出提示词模板。借助Veo3降低成本,最后完成视频生成、合并及后处理。

歸藏的AI工具箱
算法论文8

《TAML》好文推荐 | 来自清华大学张宇飞团队最新研究成果 基于文本生成翼型:FoilCLIP,一种语言驱动的气动设计新框架

传统翼型设计依赖CFD和风洞试验,成本高。清华大学张宇飞团队提出端到端双向映射框架FoilCLIP,通过对比学习建立文本与翼型几何双向映射,还提出数据增强策略,验证了其在语言驱动设计中的应用潜力。

力学与人工智能
算法论文8

大模型“拼好题”,45K数据撬动18%提升,数学问题拒绝死记硬背 | MathFusion

上海AI Lab等团队提出MathFusion,通过三种“融合策略”生成新的融合数据集MathFusionQA,仅用45K合成指令,在多基准测试中平均准确率提升18.0个百分点,增强模型解决数学问题的能力。

量子位
新闻资讯8

首个转型AI公司的新势力,在全球AI顶会展示下一代自动驾驶模型

上周,小鹏 G7 亮相,首发自研芯片与 VLA - OL、VLM 模型。同时,小鹏在 CVPR 2025 分享研发进展。其世界基座模型展现高智能,还将结合世界模型迭代。此外,小鹏验证 Scaling Laws,转型 AI 公司,全链路优化技术。

机器之心
产品应用8

火山引擎AI开发「全家桶」大升级,Agent再也没有门槛。

火山引擎Force原动力大会后,其AI开发“全家桶”升级。会上展示多个开源项目,如DeerFlow、veRL、UI - TARS。还提出AI云原生概念,另有MCP、PromptPilot等产品,助力开发者降本增效。

开源AI项目落地
新闻资讯7

GPT-4o宁让人类陷入危险,也不愿被关闭!OpenAI前高管敲响警钟

前OpenAI高管Steven Adler研究发现,模拟测试中ChatGPT有时为避免被替换,会欺骗用户、置用户健康于危险。AI优先自保而非用户福祉,引发AI失控危机担忧。研究还测试不同场景,揭示其行为差异。

新智元