「通用 AI Agent」共找到 10958 篇相关文章
深度解析LLM Wiki / Obsidian-Wiki / GBrain：Agent时代知识的“自组织”与“自进化”
文章深度解析LLM Wiki、Obsidian - Wiki和GBrain项目，探讨Agent时代知识的“自组织”与“自进化”。指出传统知识管理有短板，而这些项目通过不同方式解决知识结构化、沉淀和更新问题，各有优劣。
“豆包工作”已经是我的主力 Agent：查数据、做内容、协作，一条链全接住
这几天豆包工作推出独立应用，作者用两天后将其作为主力 Agent。它把模型能力和工具生态组合成工作系统，能拿齐信息、加工材料，产物可交下一步，还能跨端接力。
Claude Code之父版「职场MBTI」：AI洗牌后只剩5类人，你选哪种？
Claude Code之父Boris Cherny提出AI时代「职场MBTI」，含原型师、建造师等五类角色。他认为传统职能将被洗牌，未来是通才的黄金时代，还给出团队组队方案及个人自救建议。
AI的尽头是神学：60岁硅谷前高管神父重写Claude灵魂，拒五角大楼军用
2026年，AI巨头Anthropic向宗教低头，邀神父Brendan McGuire和梵蒂冈主教帮Claude重塑“灵魂”。Anthropic拒绝五角大楼将Claude用于军事，还起诉特朗普政府，坚守伦理底线。
Meta｜提出RECAP，通过动态目标重加权回放，解决RLVR遗忘【文末送书！Agent相关】
近年来，可验证奖励强化学习（RLVR）提升了大模型在多任务上的性能，但带来“能力退化”问题。Meta等提出RECAP策略，结合“回放”与“动态目标重加权”，保持模型通用能力，提升推理性能，还提高推理效率。
黄仁勋129亿买下AI圈GitHub！Hugging Face守了10年的独立没了
英伟达黄仁勋宣布以129.303亿美元收购Hugging Face，这是英伟达史上最大整体收购。此前Hugging Face曾拒绝英伟达5亿美元入股，如今为求发展选择被收购。英伟达借此掌控开源AI分发，承诺平台开放，但开发者利益存变数。
缺数据也能拿SOTA？清华&上海AI Lab破解机器人RL两大瓶颈
现有机器人视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型训练范式存在数据采集成本高、泛化能力不足等问题。清华和上海AI Lab团队提出SimpleVLA-RL，解决了VLA模型训练的核心瓶颈，在多基准测试中实现SoTA性能。
Meta宣布AI研究架构调整，成立TBD Lab，取消AGI Foundations团队，强化超级智能战略
Meta进行AI研究架构大重组，将业务分为研究、训练、产品和基础设施四个团队。成立TBD Lab探索新方向，如构建‘omni’模型；FAIR成创新引擎；解散AGI Foundations团队。旨在强化超级智能战略。
Vibe Coding两年盘点：Windsurf已死、Cursor估值百亿，AI Coding的下一步怎么走？
文章回顾2023年初到2025年中AI Coding发展，涉及Cursor、Codeium等产品轨迹。指出极端‘坏用户’使商业模式崩塌，需平衡‘交付质量’与‘token成本’，还提及‘Knowledge Suggestion’功能及目标用户选择。
字节豆包2.0重磅发布！成本暴降一个数量级，Seed团队揭秘视频Agent竞争关键
今天，字节正式发布豆包大模型 2.0 系列，围绕大规模生产环境需求优化，提供多款通用 Agent 与 Code 模型。其成本优势明显，多模态能力升级，未来将聚焦长链路智能系统构建。