「新算法框架」共找到 5311 篇相关文章

算法论文8

CMU&斯坦福提出Reasoning新范式!自己找“窍门”,教会LLM抽象Reasoning

大型语言模型解决复杂推理问题时效率低,论文提出创新方法,让模型利用“推理抽象”,通过RLAD两玩家强化学习框架训练,在多基准测试提升性能,还分析了其作用、局限与未来方向。

深度学习自然语言处理
算法论文8

ICCV 2025 | 港科、牛津大学发布AlignGuard,文图生成模型可规模化安全对齐框架

随着文图生成模型广泛应用,其安全防护机制有限。ICCV 2025上,港科、牛津大学推出AlignGuard,是文图生成模型可规模化安全对齐框架,通过生成CoProV2数据集等实现安全对齐,实验效果佳。

机器之心
算法论文8

首个GUI多模态大模型智能体可信评测框架+基准:MLA-Trust

MLA-Trust 是首个针对 GUI 环境下多模态大模型智能体的可信度评测框架,构建了涵盖四核心维度的评估体系,对 13 个模型深度评估,揭示可信度风险,还提供评估工具箱,推动其可靠部署。

机器之心
产品应用8

数字生活的原生入口:蚂蚁集团发布AI眼镜全新技术框架gPass

日前,蚂蚁集团在2025 Inclusion・外滩大会发布全球首个智能眼镜可信连接技术框架gPass,具备“安全、交互、连接”能力,可解决AI眼镜生态痛点,已应用于部分品牌,未来将释放更多潜能。

机器之心
开源动态8

蚂蚁灵波开源LingBot-VLA后训练代码!150条示教数据即可适配新机器人

蚂蚁集团旗下灵波科技全面开源具身基座模型LingBot-VLA的真机后训练工具链,覆盖四个关键环节。模型基于2万小时真实机器人数据预训练,仅需150条演示数据就能迁移任务,训练效率更高。代码库已在GitHub开源。

量子位
算法论文8

行业新突破:行为基础模型可实现高效的人形机器人全身控制

该综述聚焦行为基础模型(BFM)在人形机器人全身控制中的应用,梳理进展并分类算法,介绍应用与限制,还探讨未来研究机会与风险,有望引导该领域研究者和从业者。

机器之心
产品应用8

图像编辑新神器:英伟达用拍电影思维解决图像编辑与世界模拟一致性难题

AI图像编辑物理一致性难题待解,现有方法易产生违反物理定律的漂移编辑。英伟达和多伦多大学提出ChronoEdit框架,将图像编辑视为拍微型电影,借助视频生成模型的时间连续性知识解决问题,在实验中表现卓越。

AIGC开放社区
算法论文8

五倍推理加速,激发自回归潜能,苹果新工作让LLM预测未来

近年来自回归训练方法成语言模型主流范式,但推理阶段计算开销大。苹果研究人员开发框架,让预训练自回归大模型多 token 预测,代码和数学任务推理加速达 5.35 倍,一般任务约 2.5 倍。

机器之心
算法论文7

63页的面向AI搜索范式:Multi-agent、MCP、DAG、RL

百度搜索发布63页《迈向人工智能搜索范式》Paper,介绍模块化、多智能体框架,新范式协调四个专门LLM代理处理搜索事务,还提及新内容及重要性,为下一代AI搜索系统提供基础。

PaperAgent
新闻资讯7

奥特曼点名「AGI最后一块拼图」!记忆,才是硅谷2026新共识

2026年,AI竞争焦点从Scaling转向记忆。奥特曼押注记忆,预计ChatGPT产品线未来一年有进展。AI记忆能力成新共识,提升其记忆成巨头竞争核心,不过距完善记忆系统还远。

新智元