「生物学研究」共找到 2242 篇相关文章
GPT Image 2研究科学家陈博远：我在OpenAI修中文
GPT Image 2发布引发AI圈震动，主力训练者陈博远分享幕后故事。他和奥特曼同台主持，修好中文渲染，给模型起代号“布基胶带”，还设计多种“彩蛋级”测试，抖出官网图片幕后花絮。
突破“卡脖子”！清华学覇在这个芯片领域做到世界第一
曾中国做不出自己的CIS芯片，如今格科微已称霸中低端市场且冲向高端。创始人赵立新2003年成立公司，历经波折，现转型Fab - Lite模式，高端转型初见成效，还将开拓汽车CMOS图像传感器业务。
开源沉浸式「AI 教师工具」，学生还上什么补习班？
介绍开源项目ChatTutor，它是面向理工科的智能可视化教学助手，结合对话式AI与多类型可视化知识画布，能图文并茂讲解知识点，让复杂知识图形化呈现，提升学习效率，有望推动AI教育落地。
刚刚，Anthropic 发布 Claude for Life Sciences，目标生物科研全流程
Anthropic推出Claude for Life Sciences，全方位布局生命科学领域。它配备Skills功能，生物学测试表现提升，能解读图像、分析数据。还深度整合科研生态，应用场景广，获众多药企、学术机构青睐，还有AI for Science计划。
英伟达新研究：小模型才是智能体的未来
英伟达最新论文指出，大模型在Agent任务中消耗大量计算资源，成本高、效率低、灵活性差，而小模型能在性能够用前提下让任务执行更经济灵活。小模型通过优化硬件资源和任务设计高效执行任务，但落地面临挑战。
麻省理工大学：《通往通用人工智能之路》的研究报告
麻省理工科技评论洞察与Arm公司合作发布《通往通用人工智能之路》报告，探讨AGI定义、实现时间表、当前AI局限性及技术路径等。指出当前AI有局限，实现AGI需解决诸多障碍，还强调计算能力和异构计算的重要性。
当AI遇到物理学 —— AAAI大会主题演讲（Daniel）
2026年AAAI大会上，物理学家Daniel Whiteson演讲探讨机器学习与基础物理。指出粒子物理用还原论解释宇宙，虽发现基础粒子，但仍有诸多未知。粒子对撞实验复杂，需机器学习辅助，深度学习已广泛应用，还能助力发现新粒子。
摩尔线程算法一鸣惊人，图形学顶会夺银！已开源
12月17日，在SIGGRAPH Asia 2025上，摩尔线程凭借自研技术LiteGS在3DGS重建挑战赛中获银奖。3DGS是革命性3D场景表示与渲染技术，摩尔线程开源3DGS基础库LiteGS，实现全链路协同优化。
「边思考、边搜索、边写作」WebThinker开启AI搜索&研究新纪元！
大型推理模型有推理能力，但静态知识限制其在复杂任务表现。WebThinker 让 LRM 推理中自主搜索、导航及写报告，集成探索器，有自主策略和训练工具，实验显示性能强，还指明未来探索方向。
永别了，背公式时代！波兰物理学家用一个算子统一数学
2026年4月，波兰雅盖隆大学物理学家安杰伊·奥德尔齐沃莱克发表论文，提出算子eml(x,y) = eˣ − ln(y)，证明不断嵌套此算子可推导出科学计算器上每个按键对应的函数，引发数学界震动。