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开源动态8

结构化预处理让DeepSeek准确率提升51%,现已开源丨清华&深言

零成本降低大模型幻觉新方法LingoEDU,让DeepSeek准确率提升51%。它对上下文精准切分,形成篇章结构树。能解决现有方案两难困境,在多方面实验表现出色,有根治幻觉等核心价值。

量子位
新闻资讯8

逛完世界机器人大会,我们发现了四大趋势|甲子光年

2025世界机器人大会8月8日在北京开幕,有200余家企业参展。甲子光年总结四大趋势,如激光雷达厂商入局、人形机器人进厂、VLA模型异军突起、仿生机器人走入现实,预示机器人产业走向实战。

甲子光年
产品应用7

模型成为公共基础设施,特赞如何架构企业级 Agentic AI?

当大模型成公共基础设施,企业需构建围绕业务结构的智能系统架构。特赞提出的 GEA 企业级智能体架构体系,围绕企业业务运行结构设计,能让智能体参与企业经营判断。

AI科技评论
新闻资讯8

一图看透全球大模型!新智元十周年钜献,2025 ASI前沿趋势报告37页首发

新智元十周年峰会发布《2025新智元ASI前沿趋势报告》与《2025新智元ASI产业图谱》,预测2027达ASI临界,智能体全面爆发。报告展示全球大模型格局,中国开源模型表现亮眼,还揭晓了创新大奖。

新智元
推荐文章7

李飞飞World Labs最新判断:AI写完代码,下一步是「写世界」?

这篇来自 World Labs 的博客探讨了 AI 参与空间创作和现实世界任务时的通用接口,认为是 3D 。它像代码一样可结构化表达,还分析了神经图形学、模拟引擎的作用,并介绍了相关项目。

机器之心
算法论文8

读万卷书,大模型就能「看」懂视觉世界?Meta揭秘LLM视觉先验的起源

Meta超级智能实验室与牛津团队新论文发现,只见过文本的大语言模型(LLM)能学到可迁移到视觉任务的先验能力。研究通过超100组受控实验、耗费50万GPU小时,揭开LLM视觉先验来源,还给出预训练数据配方。

机器之心
开源动态8

OPPO AI重磅发布:深度研究智能体,离“真正好用”还有多远?我们给大模型做了一次全身体检

2025年,Deep Research成AI热点,OPPO AI Agent Team对大模型评测。发布论文,开源评测基准FINDER和失败分类体系DEFT,揭示AI“装懂”“缺乏韧性”问题,还分析模型表现并给出发展建议。

深度学习自然语言处理
算法论文8

开放世界任务成功率82%!美的攻克机器人泛化控制难题

美的AI研究院和华东师范大学联合提出ChatVLA - 2模型,引入动态混合专家架构和双阶段训练流程。真机实验显示其开放世界任务成功率达82%,远超现有方法,为通用机器人控制提供新思路。

量子位
产品应用7

这家公司刚成立7个月,正在打磨通用具身智能的终极形态

超维动力(Kinetix AI)于2025年7月注册,9月研发,不足一年便举办独特发布会,让KAI人形机器人“自己发布自己”。其认为高拟人是训练强世界模型前提,构建了含本体、世界模型等的技术体系,但面临工程与成本挑战。

机器之心
新闻资讯8

LeCun怒揭机器人最大骗局,坦白Llama与我无瓜!

Meta首席AI科学家LeCun在MIT演讲称,机器人行业离通用智能还远,家用机器人需AI突破,核心是打造‘世界模型’架构。此观点引特斯拉、Figure高管回怼。他还表示LLM有本质瓶颈,世界模型将成未来AI主流。

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