「安全研究」共找到 2641 篇相关文章
一份最新具身智能中的世界模型&安全综述
本文分享2篇具身智能世界模型和安全挑战的综述。2025年10月的综述用三维坐标轴整合文献。还介绍世界模型分类、性能表现,围绕自动驾驶与机器人领域分析安全隐患并实证评估。
Claude爆火研究漏引华人团队成果,已挨打立正道歉
Anthropic新论文研究Claude“情绪机制”,漏引华人团队Chenxi Wang去年10月论文。经沟通,A社已道歉并更新博客引用。华人团队论文首篇系统研究LLMs情绪机制,解答核心问题,成果显著。
Anthropic 新研究:人们如何使用 Claude 寻求支持、建议和陪伴
Anthropic研究聚焦人们用Claude满足情感需求的情况。发现情感化对话仅占2.9%,人们借此解决现实、情感等问题,对话结束时情绪更积极。但研究有局限,未来需应对诸多挑战。
被低估的ChatGPT新功能,10分钟搞定DeepSeek代码库深度研究
ChatGPT悄悄上线直连Github新功能,能自动读取、解析并总结整个GitHub仓库,可快速输出专业研究报告,应用场景广,还能避免“幻觉”,Plus用户即可用,开启全新研究模式。
上海AI Lab新研究:SFT能泛化,只要满足这三个条件
上海人工智能实验室等团队研究指出,“SFT泛化能力差”定论有局限。SFT泛化能力受优化过程、数据质量与结构、模型基础能力共同制约,研究还揭示其训练中的现象及副作用。
AGI倒计时,OpenAI首席研究官重磅表态:留给人类的窗口「很小」
OpenAI首席研究官Mark Chen称AGI即将到来,模型能自主研究。他反对‘预训练已死’,认为Scaling曲线未到头。还提出‘Vibe Researcher’概念,不过通往AGI有评测和持续学习等问题待解决。
Anthropic重磅研究:250份文档就能 “搞垮” 大模型?
Anthropic等团队发布研究,进行大规模投毒攻击模拟。结论是投毒大模型所需‘毒药’数量与模型大小和干净数据量无关,取决于投毒文档绝对数量,250份就能‘搞垮’模型,改变了对AI安全的认知。
权威研究揭秘:Moltbook三日失控,极端言论集中爆发
德国CISPA亥姆霍兹信息安全中心研究揭示,全球首个AI社交网络Moltbook在短短数日,数万AI Agent自发演进出极端权谋、宗教崇拜与反人类暴动,其发展速度和危险程度远超想象。
求稳的安全IP,安谋科技如何守正出奇?|甲子光年
12月24日,安谋科技推出新一代SPU IP——“山海” S30FP/S30P,给出面向高性能计算芯片的全栈安全解决方案。该方案从硬件IP层、软件中间件到云端服务构建一栈式安全防护体系,有五大核心亮点。
OpenAI Astra被曝引入「循环深度」能力飙升!安全专家坐不住了
OpenAI 最强新模型 Astra 或即将发布,它是首个达「关键级」网络安全能力门槛的模型,在测试中表现优异。《The Information》爆料其用「循环深度」技术,能力提升但引发安全专家担忧,该技术可使模型内部计算增多,思维链监控或失效。