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AI让科研人发了3倍论文，但科学本身正在收缩：什么才是科研人真正需要的AI？
2026 年研究显示，用 AI 工具的科学家发文量是不用者 3.02 倍，但科研主题覆盖面缩减、虚假引用增多。通用 AI 提升效率却动摇科研基础，爱思唯尔 LeapSpace 注重可信度与发现力，已开放免费试用。
20万彭博终端，现在免费开源了
4月量化圈开源项目FinceptTerminal平替20万年费的彭博终端。它用C++20开发，性能比肩彭博，有3大硬核能力。项目开源免费，打破金融工具垄断，未来更多机构级工具将被AI改造。
让机器人学会“预判接触”：它石智航牵头四大顶尖机构发布TacForeSight，破解精细操作难题
它石智航联合四大顶尖机构发布论文“TacForeSight: Force-Guided Tactile World Model for Contact-Rich Manipulation”，提出力条件触觉世界模型，让机器人能提前预判接触变化，在精细操作领域取得关键进展。
“豆包工作”已经是我的主力 Agent：查数据、做内容、协作，一条链全接住
这几天豆包工作推出独立应用，作者用两天后将其作为主力 Agent。它把模型能力和工具生态组合成工作系统，能拿齐信息、加工材料，产物可交下一步，还能跨端接力。
突然袭击！刚刚，Meta超级智能团队首个大模型来了
Meta超级智能实验室推出首个模型Muse Spark，由Alexandr Wang带领团队打造。它具备多能力，定位为构建个人超级智能基础，在多方面表现出色，Meta还研究其扩展维度。
万亿AI存储鸿沟如何填平？
文章指出AI存储迎来爆发期，新一代分布式存储成主流。分析存力需求变化、传统存储架构问题，介绍Universal Storage架构优势，还提及对标Vast Data的公司画像，认为新一代存储软件赛道值得关注。
AI产业正在围着OpenAI和Anthropic两家公司打转
过去半月AI行业看似平静，实则产业结构正密集重组。OpenAI、Anthropic成算力黑洞，众多公司围绕其开展业务。同时，AI落地服务成新赛道，自研芯片潮兴起，产业分工不稳定。
美团又上新模型，8个Thinker齐开工，能顶个诸葛亮？
临近春节，美团 1 月 15 日更新 LongCat - Flash - Thinking - 2601 模型。它有 5600 亿参数，引入重思考模式，智能体能力提升。实测表现佳，适合特定场景，其技术改进独特，还将推出 ZigZag Attention。
强迫模型自我争论，递归思考版CoT热度飙升！网友：这不就是大多数推理模型的套路吗？
近日，概念CoRT火了，它在CoT基础上加了“递归思考”，能让AI递归思考响应、生成替代方案并选最优，结合“结构化自我批判”提升推理力。不过网友质疑它是“新瓶装旧酒”。
Anthropic最新2026趋势报告：人类最大一次编程革命势不可挡
Anthropic发布《2026年智能体编码趋势报告》，指出编程规则改变，任何人都能成开发者。报告给出8大趋势，如软件开发生命周期剧变、智能体能力提升等，还给出2026年组织需关注的4大领域。