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心芯相栖黄思铭：我们做了只像狗狗一样的小猫 | 00 后创业者系列
2023年，黄思铭因世界变化快、大学教材陈旧而从杜克休学。他结合自身幸运经历，想借AI普及优质关系。2024年6月，其团队上线虚拟角色小喵希拉，教AI与人做朋友，目前已获不少用户。
31家最挣钱的AI小公司盘点：平均20人、人均创收279万美元
近日，‘顶尖精益AI Native公司排行榜’引发关注，罗列31家团队小、营收可观的初创公司。榜单上有不少AI套壳产品，如GPTZero等。AI工具提效让团队精简，精益团队有成本等优势，部分创业者倾向少融资。
GRPO遭遇瓶颈？G²RPO-A让自适应指导为小模型推理能力「开外挂」
大模型推理能力难迁移到小模型，现有强化学习方法如GRPO在小模型上性能提升有限。香港中文大学（深圳）唐晓莹教授团队提出G²RPO - A算法，缓解小模型奖励稀疏问题，在多模型实验中表现优于vanilla GRPO。
开源中小模型+Skills也性能暴增！卢森堡大学探索了小模型驾驭Skills的边界
卢森堡大学等研究探索小模型驾驭Skills的边界。工业界因数据安全渴望开源小模型，智能体Skills框架让小模型性能暴增。研究拆解小模型处理复杂任务的方法，还验证不同策略有效性，发现代码专用模型优势。
SOMA Robotics 陈天一：当一个追求自由的人决定跳入创业的牢笼 | 00 后创业者系列
本文讲述SOMA Robotics创始人陈天一的创业故事。他从小追求自由，休学创业，起初项目不顺，后项目入选奇绩创坛。他谈创业感受、选择具身智能赛道原因及SOMA创新等，认为创业是直面现实的修行。
YOLOv8-SST：水面小目标检测极致改进，降低漏检
浙江水利水电学院董慧贞团队提出YOLOv8 - SST算法，针对水面小目标检测的噪声干扰、定位不准、泛化能力弱三大痛点分别改进。经实验，该算法提升了检测精度，推理速度也能满足实时需求，还给出了实战代码。
OpenClaw的风刮到了多模态生成，6B小模型超越Nano Banana 2！
现在多模态生成模型在复杂指令和下游任务表现不佳。上海人工智能实验室等团队提出GEMS，将OpenClaw成功应用于多模态生成领域，激发小模型潜力，让6B小模型部分任务超越Nano Banana 2。
小扎“超级智能”小组第一位大佬！谷歌DeepMind首席研究员，“压缩即智能”核心人物
最新爆料，谷歌DeepMind首席研究员Jack Rae确认转投Meta，另有消息称Meta还招募了Sesame AI的ML主管。此前小扎还想斥资150亿美元收购Scale AI。小扎为组AGI团队不遗余力，推进速度快。
Andrej Karpathy 盛赞！斯坦福团队新作，让Llama-1B 实现毫秒级推理
斯坦福Hazy Research团队将开源模型Llama - 3.2 - 1B前向推理整合为“Megakernel”，把推理延迟大幅降低，显存带宽利用率显著提升。团队指出当前主流LLM推理系统在小batch、极低延迟场景下低效，提出Megakernel以重构执行方式。
以小博大！Nanbeige4-3B重磅开源：硬刚Qwen3，挑战小模型能力新高度
近年来大语言模型参数膨胀，成本升高，业界重注小语言模型。近日，Boss直聘南北阁大模型实验室发布仅30亿参数的Nanbeige4 - 3B，在多方面媲美甚至超越通义千问Qwen3系列模型，开源印证小模型潜力。