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Shopify 以 AI 助手 Sidekick 为例,分享从简单工具调用系统演变为复杂 AI Agent 平台的经验,包括架构设计、评估方法和训练技术等方面,还给出构建生产级别可用的 AI Agent 系统的四条核心建议。
生产级Prompt自动化推理评估A/B实验结果的工程实践
本文围绕生产级Prompt自动化推理评估A/B实验结果展开,介绍系统背景与痛点,展示主Prompt和决策树,用deepseek - r1等模型推理。通过分析Bad Cases优化Prompt,总结设计原则和迭代方法,还给出通用启示与展望。
Azure Cosmos DB 严重漏洞曝光:一条查询可攻破所有租户数据库
Wiz Research 披露 Azure Cosmos DB 漏洞利用链 CosmosEscape,攻击者用特制查询可获所有数据库读写权。Microsoft 已修复,此漏洞揭示移除全局密钥耗时久,客户在此期间较被动,还引发多场争论。
Langchain创始人最新分享:如何跨越“原型惊艳”到“生产可靠”的鸿沟
近日,LangChain创始人Harrison Chase在Interrupt大会演讲,指出AI行业‘原型易,生产难’痛点。分享优秀Agent工程师四大素质、智能体开发三大关键,还介绍战略预判与产品布局,致力于为智能体工程师提供全周期支持。
硬核拆解 OpenClaw:如何构建真正稳健的生产级 Agent 系统?【上】
本文深入剖析 OpenClaw 的 Agent 任务引擎,介绍其‘工作室’、整体架构、调度与并发控制、高可用与容错机制等。指出其架构有工程智慧,对构建生产级 Agent 系统有参考价值,下篇将介绍更多实践。
开源黑科技!向量数据库,居然要被 MP4 给干掉了!
GitHub开源项目Memvid,能用MP4视频文件替代昂贵的向量数据库,检索达亚秒级。它把文本编码成视频,用配套JSON索引记录位置,结合sentence-transformers和FAISS实现语义搜索,存储和检索性能出色。
KV-Cache 实战策略:生产环境中的分页、固定与复用技术解析
在大语言模型推理场景中,KV - Cache 是平衡性能与成本的核心技术,但生产环境中面临诸多问题。本文聚焦其分页、固定与复用三大战术,结合原理、实践与案例,为开发者提供解决方案,还探讨了未来演进方向。
超轻量级Multi-agent,可独立用于生产,也可扩展LangChain、CrewAI、Agno
越来越多AI玩家加入Multi - agent领域,现有框架复杂冗长。本次分享可用于生产的超轻量级Multi - agent Water,它不依赖任何框架,还能扩展LangChain等,文中介绍其核心组成与上手教程。
硬件成本直降60%!原生分布式VS传统分库分表数据库
服务器硬件价格上涨,传统分库分表架构资源利用效率低。OceanBase 作为原生分布式数据库,通过多种技术优化资源,降低硬件依赖,多个案例显示其能大幅降低成本、提升性能,获 Forrester 认证。
Pinterest 基于 CDC 的摄取系统将数据库延迟从 24 小时缩短至 15 分钟
Pinterest 推出新一代数据库摄取框架,突破传统批处理局限。旧系统延迟高、运维复杂,新框架基于 CDC 等构建,处理有变化记录,将数据延迟从超 24 小时降至 15 分钟,还节省成本。