「几何可见性」共找到 592 篇相关文章
中国K字签证:全球科技人才争夺战中的战略博弈
中国于2025年10月1日启动K字签证,旨在争夺全球青年科技人才。其“无需雇主担保”模式赋予申请人高度自主性。该签证对标美国H - 1B签证,目标是STEM领域人才,但面临政策细节模糊、国内舆论反弹等挑战。
JCP | 西北工业大学宋家豪、张伟伟等:FENN:特征增强神经网络求解流体力学领域的偏微分方程
物理信息神经网络(PINNs)求解偏微分方程收敛慢,尤其是流体力学复杂非线性问题。该研究提出特征增强神经网络(FENN),在PINNs输入引入几何和物理特征,提升收敛速度,经正、反及参数化问题验证其有效性。
刚刚,OpenAI前CTO:战胜LLM不确定性的方法找到了!
OpenAI前CTO创立的Thinking Machines Lab发布研究《战胜LLM推理中的不确定性》。研究指出LLM推理不确定性主因是批处理大小变化,而非常见认为的GPU并行性等。还给出实现批处理不变性的方案及实验结果。
Think in Games:做一个在王者荣耀中会玩和思考的Agent
文章介绍论文《Think in Games: Learning to Reason in Games via Reinforcement Learning with Large Language Models》,指出当前AI在游戏领域面临的困境,提出TiG框架结合大语言模型与强化学习,打造既会做又会说的AI,实验验证其高效性。
本地LLM万字救场指南来了!全网超全AI实测:4卡狂飙70B大模型
文章围绕本地大语言模型(LLM)展开,针对实用性和经济性问题,用Dell Precision 7960塔式工作站对主流模型测试。涉及不同尺寸模型、推理框架等,给出不同配置下性能指标及使用建议,还模拟真实场景测试。
差点被Ilya摁掉,胎死腹中!ChatGPT爆红内幕首次公开
本文深度揭秘ChatGPT爆红内幕,从产品发布、命名内幕到团队文化等方面展开。还提及OpenAI内部对发布的争议,以及ChatGPT发布方式的转变,同时指出依赖用户反馈改进模型存在的问题和OpenAI看重的人才特质。
谷歌悄咪咪上线了 10 款 AI 应用,下一个 NotebookLM 可能在里面
谷歌在Google Labs上线10款AI应用,如Whisk生图、Mixtape将名画变音乐、Food Mood定制食谱等。不少项目虽处实验阶段,但完成度和可玩性高,还展现了谷歌在AI领域的探索与创新。
n8n是开源工作流程自动化工具,提供直观界面创建自定义流程,支持超400应用集成。过去一年增长迅速,活跃用户超20万,ARR增长5倍,GitHub获77.5k star。介绍其创立背景、优势特点,用户评价褒贬不一,还提及与其他工具对比及“公平代码”理念。
破除人形崇拜!京东用“狼族”军团重做物理AI
当行业狂热追捧人形机器人时,京东物流针对物流仓储非标环节自动化渗透率低的痛点,推出「狼族」异构机器人集群搭配超脑3.0智能中枢的全链路物理AI方案,已实现规模化落地,兼顾效率与经济性。
浙大开源PhyEdit:单图编辑+精准3D物体操作 | ACM MM'26
浙江大学ReLER团队开源的PhyEdit,用3D foundation model明确目标几何,让DiT图像编辑器负责最终渲染。单张图片里物体能移动并形成连续状态,在多项指标表现出色,还具备多种能力,已被ACM MM 2026接收。