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RSI离我们有多远?这家中国团队给出了第一梯队的工程解

目前行业探讨大模型的RSI时,常陷入思维定势。EvoMap团队没有盲目跟风,而是提出极具现实意义的工程新路径,构建自进化智能体,让经验在网络流转,还以硬核数据证明其体系有效性。

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AI开始替人类调用AI!token用量已是人类5.2倍

据OpenRouter统计,截至8月10日,Agent类token用量半年涨14倍,人类仅2.8倍。差距源于用法差异,虽智能体部分token计价低,但用量大仍烧钱。省钱关键在配套,且智能体任务验收缺人手。

新智元
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Loop Engineering,4层循环自我进化

Loop Engineering旨在解决人工调度agent的问题,设计系统替人prompt。其系统是四层嵌套循环,从内到外分别让agent干活、干得对、知道何时干、越干越好,还指出优化循环结构收益渐增。

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Kimi总裁张予彤北大实录:我们想要有抽象能力和偏执的人|甲子光年

Kimi总裁张予彤在北大分享,谈AI时代人才标准,偏好有抽象能力和偏执的人。还探讨AI创造新工作、学校课程设计、企业管理等问题,分享Kimi招人标准、组织特点及对行业诸多问题的看法。

甲子光年
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给 AI 戴上六顶思考帽

作者探讨如何让 AI 长时间高质量输出,提出初版方案。后借助「六顶思考帽」思维法,用 Moxt 产品创建 6 个 AI 同事评审草稿,各帽给出反馈,AI 间通过文件协作,Moxt 有小问题但方向值得关注。

AGI Hunt
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装完Hermes Agent玩了一圈,我觉得龙虾已死!

Hermes Agent势头正猛,被视为龙虾以来首个真正的竞争对手。它让Agent自己做Harness Engineering,自己写、用、改Skill,还能自我迭代。文章介绍了安装使用方法,对比了与其他项目的差异。

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企业AI智能体大排雷:138场顶级分享抖出的落地实情

AI智能体重塑软件工程,研究团队分析138场演讲发现搭建时精力多花在工程集成和接口对接。文章结合推理模型与人工校验,介绍企业引入智能体的架构策略、演进历程、应用差异及技术底座等内容。

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前 Codex 大神倒戈实锤!吹爆 Claude Code:编程提速 5 倍,点破 OpenAl 死穴在上下文

OpenAI Codex 早期研发者 Calvin French - Owen 在播客中锐评代码智能体,偏爱 Claude Code,称其搭配 Opus 模型写代码速度提 5 倍。他强调上下文管理重要性,还对比了 Claude Code 与 Codex 产品理念差异。

AI前线
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SpaceX为何官宣收购xAI?8万亿太空炼丹梦,别无脑跟进!

2026 年 2 月 3 日,马斯克宣布 SpaceX 全资收购 xAI。直接原因是 SpaceX 盈利而 xAI 烧钱,合并为解决资金问题;根本原因是 Grok 竞争失利,想借 SpaceX 运载能力打造太空算力形成差异。但太空训练面临散热等难题,推理可行。

新智元
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“Skills 不就是脚本套个壳吗?我十几年前就玩 AutoIt 了”

程序员常认为 Agent Skills 是脚本换壳,实则二者有本质差异。脚本按步执行,Skills 由 AI Agent 调度、用自然语言编排工作流。确定的事用代码,不确定的交给 Agent。Skills 降低成本、利于分享,进化快但有安全问题。

宝玉AI