「性能探针」共找到 1931 篇相关文章
统一20+多智能体方法，MASLab震撼发布
由十机构联合推出的 MASLab，带来大模型多智能体系统代码库，统一 20+主流 MAS 方法。有方法全、评估准、结构清晰特性，经大量实验刻画性能图谱，还提出新方法，且发起开源社区。
完全运行在浏览器中的全功能 3D 建筑编辑器无需 AutoCAD\Revit，也无需每年 5,000 美元的授权费用，100%开源免费
Pascal Editor是完全在浏览器运行的3D建筑编辑器，开源免费，无需AutoCAD、Revit及高额授权费。它采用节点式场景结构，有多种特性，技术栈丰富，分层设计让核心逻辑可复用，性能优化亮点多。
马斯克都惊呼太强！阿里Qwen3.5又一波端侧小模型发布
上周阿里发布Qwen3.5中等规模超强模型，现又推出端侧小模型，获马斯克称赞。其智能密度翻倍且原生多模态，各型号有Base版。不同参数模型性能出色，阿里布局完整生态链，开启智能化未来。
MiniMax M2.5：230B参数仅激活10B，开源模型首次逼近Claude Sonnet，成本仅十分之一
MiniMax推出新一代开源模型M2.5，官方称其为‘为现实世界生产力设计的开源前沿模型’。性能逼近Claude Opus 4.6，采用混合专家架构，成本低。已在内部大规模部署，定位为‘AI员工’。
谷歌训出Gemini 3的TPU，已成老黄心腹大患！Meta已倒戈
谷歌酝酿TPU@Premises计划，允许客户将TPU搬进自家数据中心，首个目标是Meta。谷歌Ironwood TPU v7与英伟达B200性能相当，还拥抱PyTorch拆解CUDA壁垒，欲夺英伟达10%市场份额。
Meta开源史上最强语音“基座模型”：一口气支持1600+种语言
Meta AI FAIR团队发布Omnilingual ASR模型套件，能为超1600种语言提供自动语音识别能力。它引入新架构提升性能，改变引入新语言范式，还发布相关数据集和模型，与全球伙伴合作。
Jina 第4版：多模态向量检索，统一适配，挑战3大任务
Jina第4版基于Qwen2.5 - VL模型扩展，支持单向量和多向量输出。它经对比学习和任务特化训练，推理时可按需选LoRA适配器，能利用多模态处理能力优化不同任务性能。
放弃开源、重组权力！扎克伯格掏出Muse Spark，杀回大模型主桌
Meta在AI发展遇阻后推出Muse Spark，它是MSL首个模型，定位为通向个人超级智能的第一步，性能表现出色，当前闭源，未来Muse系列或有开源变体，标志Meta AI权力结构重塑。
谷歌Alpha家族再登Nature封面！刷新基因组预测SOTA，精准定位远端致病突变
谷歌Alpha家族新成员AlphaGenome登Nature封面，将AI预测拓展到人类基因组图谱。它能综合预测11种基因调控过程，精准定位远端致病突变，性能超现有程序，已面向非商业研究开放API。
Claude Sonnet 4.5 发布，30 小时自主编码刷新行业纪录
Anthropic发布Claude Sonnet 4.5，号称最强编程模型，自主编码达30小时。它性能超GPT-5等，Claude Code升级，文件处理、API能力增强，价格不变，多平台集成，还通过白盒审计提升安全性。