「观测暴露度」共找到 501 篇相关文章
AI侵权愈演愈烈!全国首部“AI生成内容合规”标准欢迎参与起草
近期AI侵权频发,暴露AIGC技术下沉应用危害。中国电子商会等联合起草全国首个AI生成内容合规团体标准《人工智能生成内容合规管理指南》,规范合规要求,还给出四大核心路径解决企业痛点,并阐述标准价值,现公开征集起草方。
给 Agent 接搜索功能,有哪些「坑」需要特别注意?
搜索是AI产品标配,但给AI接搜索不易,给人用和给AI用的搜索差异大。信息检索质量影响Agent推理与任务完成度。邀请小宿科技相关人员聊给Agent接入搜索能力,10月30日20点线上闭门活动可扫码报名。
Sora 2刷屏全网:拍《瑞克和莫蒂》、过物理测试,太棒了
OpenAI推出的Sora 2刷屏海外,能完成以往视频生成模型极难实现的任务,在物理准确性、逼真度和可控性上有重大提升。它还能进行二创、模拟电脑操作等。OpenAI发布由Sora 2驱动的社交APP,强调促进创作,保障安全。
Python语言从2.7到3.14的能力变化与演进逻辑
文章从编程风格、类库生态、性能优化等多维度,阐述Python从2.7到3.14版本的能力变化与演进逻辑。如编程风格现现代化转型,类库生态战略性调整,性能优化有突破性进展等,还分析了演进背后的推动力及未来趋势。
给机器人一个会预测未来的Critic,VLA强化学习直接起飞
OpenMOSS团队开源的World Critic Model(WCM),解决了视觉 - 语言 - 动作模型强化学习(VLA - RL)中批评家模型(Critic Model)仅依赖单帧观测打分的问题。WCM让Critic学习预测执行动作后的潜在状态,代码等全开源,验证效果显著。
Anthropic 联创:2028 年实现 AI 自我构建的概率超过 60%
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 发长文称,到 2028 年底,AI 实现端到端自动化研发概率超 60%。他分析多维度测试数据,指出 AI 在代码、科研、自我训练和管理等方面能力提升,也探讨了成真后的影响,但遭黄仁勋和陶哲轩质疑。
RL在Agentic Reasoning中的作用:拨开迷雾,看清本质
近年大语言模型在推理任务能力惊人,但使用外部工具存挑战。传统SFT无法让模型自主调用工具,强化学习虽被引入,但在智能体推理中面临训练效率、稳定性和泛化能力难题。论文从多维度解构智能体强化学习,提出有效方法。
AI x 保险图谱:第一家 AI-Native 的保险独角兽会长什么样?
保险业规模庞大但运营效率极低,超 60%流程依赖人工,索赔周期长、客户满意度低。过去两年,LLMs 提升了 AI 处理非结构化信息的能力,使 AI 接管保险核心流程成为可能。GenAI startup 围绕保险流程构建产品,AI-native 保险公司也应运而生。
作业帮Flink On K8s落地实践
本文分享作业帮2025年Flink on k8s的探索与实践,包括选型思考、平台架构演进等关键内容。介绍了历史on Yarn模式的问题,阐述选型Flink K8s Operator模式的原因,还提及任务状态观测、环境资源成本等,分析核心问题并给出解决方案。
蚂蚁开源 x SGLang Meetup技术回放解读系列之面向DeepSeek系列模型的深度优化与实践
文章是对蚂蚁开源x SGLang Meetup中「蚂蚁Theta面向DeepSeek系列模型的深度优化和实践」分享的解读,详细介绍了在H20-96G上对DeepSeek系列模型推理的优化方案,包括Prefill和Decode阶段的优化、通信优化、观测诊断等,并给出了评测结果。