长期投入」共找到 495 篇相关文章

算法论文7

为什么AI总是"记错"你?我们造了一个"合成人生"来测试

现有AI记忆评测只记'事'不记'人',存在数据源窄、不重理解、注入成本高的问题。QuantaAlpha联合高校团队提出CloneMem基准测试,用'数字痕迹'评估AI Clone长期记忆能力,实验有反直觉结论并给出设计启示。

深度学习自然语言处理
开源动态8

MIRIX重塑AI多模态长期记忆:超Gemini 410%,节省99.9%内存,APP同步上线

UCSD和NYU团队推出开源的MIRIX,全球首个多模态、多智能体AI记忆系统。它表现亮眼,在多任务中超越传统方法,有类人记忆系统等特点,还上线Mac端应用,开启大模型从对话生成到长期记忆驱动心智的新周期。

机器之心
产品应用8

万卡竞赛背后:容器正在成为AI时代的调度大脑

今年 Agent 与 AIGC 应用大爆发,Gartner 预计 2027 年超 75%的 AI/ML 工作负载将用容器技术部署。但现有容器技术栈不能直接用于 AI 业务,需解决两大技术挑战。阿里云 ACK 和 ACS 协同演进,应对挑战并不断突破,还积极投入开源。

InfoQ
新闻资讯7

下一站AI创业主线:别卷模型了,把这件事干成才重要

在AGI Playground 2025上,极客公园张鹏与三位投资人探讨Agent时代投资。他们认为AI创业进入「拼交付」时代,多模态短期影响被高估、长期潜力被低估,通用Agent是巨头之争,垂直Agent是创业机会,还会催生新基础设施,付费模式向按结果付费演变。

Founder Park
推荐文章7

百万人围观,「上下文图谱」火了,万亿美元新机遇?

本文围绕智能体对记录系统的影响展开讨论。有人认为智能体将摧毁记录系统,也有人反驳,指出其会提高记录系统标准。文章重点介绍上下文图谱概念,它是决策轨迹的长期积累,有望成万亿级新机遇。同时分析传统厂商构建难题及创业公司路径。

机器之心
上一页50 / 50下一页