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腾讯广泛使用的跨端开发框架——Kuikly在搜狗输入法中的AI Coding实践
AI 席卷开发领域,输入法团队在 Kuikly 跨端项目探索 AI 工程化方案。介绍了推进 AI 友好型工程、构建精准 AIContext 等关键层面,以灵感词库页面开发为例展示效果,还展望了未来探索方向。
11 万 Star 的开源项目,给 AI 编码代理补流程,这套 Superpowers 值得装
110多K Star的开源项目Superpowers,是完整软件开发工作流程,基于17个可组合“技能”。它采用Pull模式,用苏格拉底式追问澄清需求,工作流覆盖多领域,支持多平台,一行命令即可安装。
一夜200万阅读,OpenAI神同步!这项测评框架让全球顶尖LLM全翻车
中国团队领衔全球24所高校机构发布评测LLMs for Science能力的论文,一夜阅读近200万,同一时间OpenAI也发文指出现有评测标准在AI for Science领域失灵。论文推出评测体系SDE,发现主流大模型在科学发现上短板明显。
LLM驱动的威胁情报提取框架,从非结构化到STIX的自动化:IntelEX
为应对网络攻击,需将非结构化网络威胁情报转化为结构化情报。IntelEX是自动化攻击级威胁情报提取工具,通过LLM上下文学习等增强,能识别攻击序列并提取结构化情报为STIX格式,还可转化成Sigma,在测试中表现优异。
斩获3K+ star,再见传统开发!这款开源AI后台开发框架让效率提升300%
ruoyi - ai是基于ruoyi - plus开发的开源AI平台,集成前沿模型,有聊天、绘画等全栈AI能力,具多模态交互和企业级部署支持,核心功能丰富,技术架构优,有实战成效,与同类有差异。
黎曼猜想推至理论边界99.55%!元代理架构AI:在思考中重塑大脑
科学家面临让AI解决复杂科学难题的问题,传统固定架构AI处理特定复杂问题不顺手。近日学术团队提出Eureka架构,能让AI动态“生长”专用“大脑”,在测试中表现出色,还在数学和物理领域有重大成果。
不止是 Claude Code 平替:这个开源 CLI 还支持“多模型协作 + 子代理并行”
Kode 定位是在终端中完成代码库理解、文件编辑、命令执行等开发流程,有三大亮点:将多模型协作设为核心能力;支持 AGENTS.md 文档模式;终端体验好,有强大的补全系统。还介绍了使用方法和适用人群。
VinciCoder:多模态统一代码生成框架和视觉反馈强化学习,数据代码模型权重已开源
中科院与美团团队推出 VinciCoder,打破多模态代码生成中 SFT 范式瓶颈。它将奖励机制转向视觉域,通过两阶段策略统一多样化代码生成任务,在多基准测试中表现卓越,为领域研究提供新范式。
全新合成框架SOTA:强化学习当引擎,任务合成当燃料,蚂蚁港大联合出品
蚂蚁通用人工智能中心自然语言组联合香港大学自然语言组推出PromptCoT 2.0,押注任务合成。它让30B - A3B模型在数学代码推理任务达SOTA,全面升级效果、数据和方法,还将考虑多方向发展。
ICCV 2025 | SeaS: 工业异常生成+正常合成+精准掩码大一统框架,指标全面碾压SOTA
华中科技大学慢工团队提出少样本工业生成模型SeaS,依托U-Net,只需1 - 3张训练样本,单模型同步实现多样异常生成、正常产品合成及精确异常掩码标注,突破现有方法局限,在主流数据集上超越SOTA。