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Andrej Karpathy 提出判断什么工作会被 AI 替代的新标准
Andrej Karpathy 提出判断工作是否会被 AI 替代的新标准,即不看复杂度看可验证性。他在 Software 2.0 框架下解释此现象,还指出任务被 AI 自动化需满足可重置、高效、可奖励三个条件,同时提及该框架有局限性。
让LLM不再话痨,快手HiPO框架来了
当前LLM存在‘过度思考’困境,效率与成本矛盾突出。快手与南大合作推出HiPO框架,通过混合数据冷启动和混合强化学习奖励系统,让模型能自主决策思考模式,实验显示它提升了效率和准确率,还具强泛化性。
GPT-5攻入数学圈,证明定理快过博士生?网友热议AI新角色
9月初,arXiv一篇论文将GPT - 5写进数学研究成果。它解决了第四矩定理‘收敛速度’的空白,还在凸优化领域提升收敛界限。不过它常犯错,需人类引导,且成果原创性存疑,引发对科研和博士培养的担忧。
AI大模型重塑学习硬件:从工具到伙伴 | 网易有道孟旭
在 AICon 全球人工智能开发与应用大会·上海站(2025)现场,网易有道孟旭以有道 AI 答疑笔为例,分享智能学习硬件变革逻辑,指出其进化是用户需求、硬件创新与 AI 技术螺旋推进,还探讨大模型应用及未来方向。
我所知道的闫俊杰
文章讲述了MiniMax掌门人闫俊杰的故事。他技术功底深厚,在商汤时提出创新算法成名。创业后,他以AGI为目标搭建人才体系,推出Glow等产品。虽面临DeepSeek竞争等困境,但坚持模型与产品一体化发展。
独家对话前华为天才少年李元庆:首款规模化具身智能产品中国造!多机异构是未来方向
前华为天才少年李元庆加入乐享科技,负责创新业务与技术攻关。他指出世界首个体量化具身智能产品可能在中国出现,多机异构是未来方向,还谈具身智能发展现状、难题及应对策略,分享未来规划与建议。
PRF | 宾州州立、南科大杨翔、张雯等:粗糙壁湍流的低维建模新范式
传统粗糙壁湍流低维建模依赖经验参数,泛化与精度不足。该研究提出新思路,将粗糙面形貌压缩到低维流形,用自动编码器和前馈神经网络建模,重构效果好、预测准,有生成与泛化性。
十年来Python生态最好工具,引爆全社区的uv到底是什么?
uv是用Rust写的Python包和项目管理工具,被天文学家Emily L. Hunt博士赞为近十年Python生态最好的事。它功能强大,能替代多个工具,速度快,兼容性强,安装简单,还能轻松管理项目。
机器人竞技赛事刷屏,宇树们抢的不止是流量
今年人形机器人赛事不断,宇树科技直播机器人格斗赛,众擎、加速进化也有相关赛事。企业借赛事抢流量,展示技术实力吸引开发者,打造机器人平台。但赛事娱乐性强,商业化难,企业需找刚需场景落地技术。
冲上热搜!美团大模型,靠「快」火了
国内外开发者亲测,美团新开源的LongCat - Flash - Chat模型速度超快,推理速度超每秒100个token。它来自美团LongCat - Flash系列,官网可直接用。该模型架构创新,训练方法高效,还做了专属和系统级优化,跑起来又快又便宜。