「大模型开源」共找到 10302 篇相关文章
5.3 万人收藏的开源版 Claude Code 彻底起飞了，GLM-4.7直接免费用。
近期AI编程界，Claude Code虽好用但对小白不友好。而开源神作OpenCode爆火，Star数达53K。它把‘选模型’进化成‘选员工’，有图形化界面，还集成可靠模型，支持并行运行，社区有强大插件。
实时生成视频！StreamDiT每秒16帧，单卡生成
现有文本生成视频模型多为离线生成，无法满足实时交互需求。加利福尼亚大学与Meta联合提出StreamDiT模型，采用流匹配等方法，蒸馏模型可单卡每秒16帧实时生成512p视频，不过仍有伪影问题。
何恺明CVPR最新讲座PPT上线：走向端到端生成建模
今年CVPR闭幕，何恺明现身会场并做了主题为‘走向端到端生成建模’的分享，近日其个人网页上传了该分享PPT。PPT回顾识别模型演进，探讨生成模型能否重演历史，还介绍了MeanFlow方法及成果。
谷歌最强具身大脑发布！波士顿机器狗瞬间人模人样
Google DeepMind发布机器人推理模型Gemini Robotics - ER 1.6，搭载它的波士顿动力机器狗能精确读仪表数字。该模型是第三代，在空间推理等方面显著提升，还新增读仪表能力，且是谷歌迄今最安全的机器人模型。
谁说Scaling Law到头了？新研究：每一步的微小提升会带来指数级增长
很多人质疑扩大计算规模训练模型的做法，因Scaling Law面临收益递减。但新研究发现，模型单步准确率的微小提升能使完成任务长度指数级增长，还探讨了长程执行能力的衡量及影响因素。
AI邪修时刻！Meta联手MIT投毒，左脚踩右脚强行升天
Meta的SOAR架构用错误率高的数据让模型推理能力暴涨9.3%。它选难题子集，用‘教师模型’生成含错题的‘垫脚石问题’，通过‘双层博弈’和‘有根奖励’机制让模型进步，或成AI进化新方向。
隐形束缚：RLVR为何无法突破LLM的推理边界？
大型推理模型进展依赖带可验证奖励的强化学习（RLVR），但它能否扩展模型推理能力存疑。本文通过理论证明与实验，揭示RLVR存在“隐形束缚”，只能在基座模型初始能力内优化，难以发现新解。
必须得让AI明白，有些不该碰的东西别碰（doge）
近期类o3模型在视觉推理任务表现优异，但陷入‘盲目用工具’状态。港中文MMLab等团队提出AdaTooler-V模型，具备自适应工具使用能力，还引入指标、算法，构建数据集，在多基准测评中优势明显。
快手可灵也吃上了香蕉，一通离谱prompt测试，好好玩要爆了
ChatGPT发布三周年，快手可灵AI视频「O1模型」登场，号称“全球首个统一多模态视频模型”。实测显示它能一站式搞定视频修改、镜头延展等操作，还推出了图片O1模型，在图片生成方面表现出色。
更会聊天、主打情绪价值，OpenAI 发布 GPT-5.1
今天凌晨，ChatGPT 模型升级为 GPT-5.1，官方主打更智能、更具对话性。它有 GPT-5.1 Instant 和 GPT-5.1 Thinking 两个子模型，本周内逐步向所有用户免费开放。升级重点在模型能力和个性化设置。