深度学习框架」共找到 3287 篇相关文章

推荐文章7

实战·Agentic 上下文工程(上):无需微调,让智能体自我学习与进化

在Agent时代,提示工程进化成上下文工程。斯坦福等团队提出Agentic Context Engineering(ACE),让智能体自我学习与进化。文章介绍了上下文工程的必要性、定义、常见策略,以及ACE的概念、原理与架构。

AI大模型应用实践
算法论文8

4B模型幻觉抑制能力超越GPT-5,CMU等提出行为校准强化学习新方法

大语言模型幻觉问题是部署难题,CMU等研究人员提出行为校准强化学习新方法,重新设计奖励函数。经训练,40亿参数模型幻觉抑制力超GPT - 5,实验证明该方法效果显著,还带来理论洞察。

机器之心
产品应用8

GPT-5.2首发评测:大神深度体验两周,强到离谱,但慢得抓狂

为对抗谷歌的Gemini 3,OpenAI推出GPT - 5.2。大神Matt Shumer深度评测,指出其指令遵循、代码生成、视觉和长上下文等能力有提升,但速度慢。与Claude Opus 4.5、Gemini 3 Pro各有分工。

AI寒武纪
产品应用8

全球第二、国内第一!钉钉发布DeepResearch多智能体框架,已在真实企业部署

在数字经济浪潮中,企业对高效信息获取与决策支持需求迫切,但现有研究系统存在不足。阿里巴巴钉钉团队提出Dingtalk - DeepResearch多智能体框架,在评测中成绩优异,已在真实企业场景部署。

机器之心
新闻资讯7

深度解读 AGI-Next 2026:分化、新范式、Agent 与全球 AI 竞赛的 40 条重要判断

文章总结了 AGI-Next 2026 活动上核心观点。指出模型分化是趋势,有 To B 和 To C 等场景差异;自主学习是新范式;模型即 Agent,Agent 即产品;还分析了中美 AI 竞赛的现状与挑战。

海外独角兽
开源动态8

1.58bit不输FP16!微软推出全新模型蒸馏框架,作者全是华人

微软推出蒸馏框架BitNet Distillation,实现几乎无性能损失的模型量化。它含三阶段,经实验在多下游任务表现近全精度模型,降内存开销、提推理速度,作者全是微软研究院华人。

量子位
产品应用7

Gemini CLI 新升级:深度集成 VS Code,终于不用在终端和编辑器之间反复横跳了

Google发布Gemini CLI重要更新,实现与VS Code深度集成,从架构层面解决AI编程助手的上下文感知问题。新版本有工作区上下文感知和原生差异对比界面两个核心功能,还给出部署要求。

AI工程化
开源动态8

腾讯混元开源AI绘画新框架:24维度对齐人类意图,让AI读懂复杂指令

腾讯混元团队开源PromptEnhancer框架,通过“思维链提示重写”提升AI绘画文本 - 图像对齐精度,复杂场景准确率提升17%以上。还开源高质量基准测试数据集,为研究提供支撑。

量子位
算法论文8

TPAMI 2026 | 北大彭宇新团队提出CPL++框架,实现视觉定位模型的「自知之明」和「自我纠错」

北大彭宇新教授团队提出CPL及进阶版CPL++框架。CPL用单模态匹配构造伪标签,引入静态验证模块;CPL++进一步自监督升级,具备纠错能力。实验显示,CPL++缩小了弱、全监督方法性能差距。

机器之心
产品应用7

这一夜,中国AI彻底翻身了:DeepSeek R1让全世界刮目相看 | 深度评测

作者深度测试新DeepSeek R1,发现其代码生成能力超Claude 3.7,虽编程全面性有不足,但已处Claude 3.7与Claude 4之间。前端设计审美达Claude 4水准,部分方面略胜,有自主学习推理能力,或改变中国AI历史。

AI产品黄叔