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杨植麟回复:Kimi K2训练用的H800!但“只花了460万美元”嘛…
月之暗面团队回应Kimi K2 Thinking训练成本,透露用英伟达H800,GPU少但利用充分。该模型凭实力与低成本引迁移潮,还引发对闭源巨头估值反思。技术上有优化创新,团队还公开答疑。
杨植麟带 Kimi 团队深夜回应:关于 K2 Thinking 爆火后的一切争议
上周,月之暗面发布并开源 Kimi K2 Thinking,主打“模型即 Agent”,引发广泛关注。今日凌晨,杨植麟等团队成员在 Reddit 开展 AMA 活动,回应 K2 Thinking 相关问题,如 KDA 机制应用、训练成本、速度与准确性平衡等。
全国产算力托底、告别 AI 内卷,科大讯飞如何让每个人站在 AI 肩膀上?
本文围绕科大讯飞在AI领域的发展展开。董事长刘庆峰表示要让所有人共享AI红利,介绍了公司在多领域的应用成果,还发布全国产算力的讯飞星火X1.5模型,实现多项技术突破,推动AI融入现实生活。
微信、清华连续自回归模型CALM,新范式实现从「离散词元」到「连续向量」转变
腾讯微信 AI 联合清华提出连续自回归语言模型 CALM,它将语言建模为连续向量而非离散词元,显著改善性能与计算成本权衡,解决了 LLM 效率瓶颈,虽面临技术挑战但实验效果佳,还指明未来研究方向。
刚刚,美团推出 136 亿参数视频生成模型
美团推出 136 亿参数视频生成基础模型 LongCat-Video,采用 MIT 开源协议。该模型覆盖文本、图像生成视频及视频续写三类任务,能生成分钟级长视频。效率高,评测数据表现佳,安装和运行简便,引网友惊叹。
提效40%?揭秘AI驱动的支付方式“一键接入”系统
文章围绕AI驱动的支付方式“一键接入”系统展开。先指出跨境支付接入流程痛点,介绍借助Qwen Coder + MCP工具链构建提效系统的目标。接着阐述技术架构、流程,以及提升AI采纳率的方法,最后展示效果、规划未来。
Anthropic 研究员:强化学习将推动 Transformer 实现 AGI
在 AI Agenda Live 纽约活动上,Anthropic 强化学习团队技术负责人 Sholto Douglas 称,无需新架构突破,强化学习能让 Transformer 达人类专家级别表现,接近 AGI。但定义「好表现」是难题,Anthropic 或投 10 亿美元提升模型企业应用表现。
暴走东京电玩展,Game Show也AI上了
东京电玩展上,网易、腾讯等中国游戏厂商摆大展台,AI厂商也秀出肌肉。阿里展出通义千问和通义万相,拿出大模型商用化方案;3D生成受关注,混元3D、VAST Tripo等受游戏厂商青睐;AI陪玩HakkoAI海外首秀成绩亮眼。
1/3预算跑平 GPT-5?上海AI Lab「路由魔法」成本直降63%性能反涨 7%!
当前大模型需解决性能与效率平衡问题,GPT - 5用测试时路由技术初步平衡。Avengers - Pro测试时路由框架集成不同LLMs,通过嵌入、聚类、评分操作,调整权衡参数α,能依查询特征选模型,性能和效率优于单一模型。
4 个月狂飙 22k Star,这本书凭什么?
Github上超火的开源项目《LLMs-from-scratch》中文版4月上市,4个月涨超22k Star。作者实操搭建类GPT - 2模型,涵盖大模型构建全流程。用PyTorch开发,代码少且有注释,对初学者友好,豆瓣评分9.3。