「阅读理解」共找到 816 篇相关文章
聚焦物理智能最前沿,PAIR首届年度会议即将开启!
当大模型能理解语言与图像,‘物理智能’指向智能从比特到原子的跨越。2026 年 9 月 20 - 21 日,上海物理智能与机器人研究院将主办‘PAIR Conference 2026’,设主题学术和商业闭门会议。
AI终于“长”进机器人身体里!机械臂学会用触觉思考
香港科技大学申亚京教授团队研发出具身机器人手臂 EmArm,实现亚毫米级触觉定位与实时‘感知 - 行动’闭环。研究还提出‘感知 - 驱动’一体化算法,为打造物理 AI 机器人提供可扩展技术路径。
斩获近5w star!这个开源AI工具让你30 秒搞定“过去30天真相”!
信息碎片化时代,last30days开源AI工具聚合各平台“人群智慧”,按真实人群参与度打分合成摘要。它能搜索多平台,v3版有智能搜索等新功能,输出HTML摘要,优点多且易上手。
豆包推出专业版,能成为你的「工作搭子」吗?
6月24日,豆包发布基于最新豆包2.1系列大模型的专业版,新增Agent驱动办公任务模式,支持理解目标、拆解任务等。它回应了用户需求分化,还改变评价标准,有望成生产力入口。
从3632个漏洞看AI时代的评测基准重构!VulnGym基准发布
随着新一代漏洞检测工具出现,漏洞检测走向理解业务风险。腾讯悟空安全团队联合多机构发布 VulnGym 评测基准,基于真实漏洞构建,覆盖 400+ 漏洞路径,71.2% 为业务逻辑漏洞,支持确定性评测。
X-Era蝉联双榜单冠军,引领世界模型未来方向
X-Era的EonWorld在WorldScore和WorldArena两个榜单上连续霸榜。它来自X-Era的VWA原生世界动作模型体系,本职是帮机器人预判世界变化。这为“可用于行动的世界模型”竖起能力线,也揭示行业正进入新阶段。
CNCF 警告:仅靠 Kubernetes 不足以保障 LLM 工作负载的安全性
云原生计算基金会(CNCF)指出,企业在 Kubernetes 上部署大语言模型(LLM)存在安全缺口。Kubernetes 无法理解或控制 AI 系统行为,需增加额外控制层,引入 AI 特定控制。
首个时空时序推理框架:让大模型真正读懂时空数据 | ACL'26
STReasoner是首个结合时间序列、空间结构和自然语言的推理模型,能识别异常源、追踪影响路径。研究团队构建数据生成框架和评测基准,采用三阶段训练策略,模型在多任务表现优,成本低且泛化能力强。
被美国遣返、禁止入境 5 年,他在温哥华的卧室里做出了日处理 400 万工作流的 AI 平台
Gumloop联合创始人兼CEO Max Brodeur - Urbas,曾被美国遣返并禁入5年,他批判AI营销泡沫,认为应‘AI加持而非替代’,强调21 - 23岁创业窗口期,还分享了创业历程与AI使用见解。
在「想象」中练就真机能力:RISE,让VLA强化学习告别真机试错
香港大学李弘扬老师团队提出 RISE 框架,通过组合式世界模型让机器人在虚拟空间强化学习,解决传统 VLA 模型落地难题,在长程任务中性能提升显著,重新定义智能体理解世界的方式。