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深度｜Karpathy为何突然加入Anthropic，只能当Dario的「-2」？
5月19日，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy宣布加入Anthropic预训练团队。他将组建新团队，用Claude加速预训练研究。文章分析了他加入的原因，以及Anthropic招聘他的动机，还指出这一变动标记着技术拐点。
一份最新具身智能中的世界模型&安全综述
本文分享2篇具身智能世界模型和安全挑战的综述。2025年10月的综述用三维坐标轴整合文献。还介绍世界模型分类、性能表现，围绕自动驾驶与机器人领域分析安全隐患并实证评估。
一手实测 Amazon Quick：我看到了企业级 Agent 的未来！
本文针对企业AI工具碎片化、员工沦为Agent间搬运工的痛点，对刚GA发布的亚马逊云科技Amazon Quick做一手实测，分析其核心能力与壁垒，判断企业级Agent发展趋势。
本地/云电脑双模式，豆包来了！
黄叔实测豆包「工作任务」模式，其有独特的本地/云电脑双模式。本地能分析电脑内存问题，云端可处理监控任务，还能助力开发复杂项目，且Skill自动接入，与本地电脑实时同步。
倒反天罡：ChatGPT教人说话？36万视频+77万播客已证实！
最新研究警告，ChatGPT正改变英语表达方式，植入自身偏好。研究人员分析超36万视频和77万播客，发现GPT词汇使用率显著攀升。但研究有局限，且AI沟通还引发信任危机等问题。
红杉资本：服务，新时代的软件
红杉资本 Julien Bek 文章探讨 AI 将“服务”转变为“软件”趋势。指出下一个万亿美金公司或为“服务”外衣的软件公司，分析智力与判断力、副驾驶与自动驾驶等，还给出机遇地图及典型公司案例。
阿里财报暴跌7%，华尔街却集体喊买入——这里有个逻辑差
3月19日阿里发布2026财年Q3财报，股价跌7.3%。散户看到净利润暴跌、现金流为负，华尔街关注阿里云增长与AI潜力。文章分析财报，探讨钱去向、风险及投资决策。
航空发动机用上大模型：解决复杂时序问题，性能超越ChatGPT-4o实现SOTA｜上交创智复旦
上海交通大学李元祥教授等团队提出ITFormer架构，构建EngineMT-QA数据集。ITFormer能融合时序数据与大语言模型，适配多种编码器和模型，在EngineMT-QA预训练后达SOTA水平，实现高效数据分析。
MCP技术浪潮中的Agent应用开发新范式
当下，MCP迅速发展重塑AI开发协作生态。太极平台借MCP汇聚多方能力，释放大模型潜能。文章介绍MCP技术、执行细节，探讨其与Agent、Function Calling关系，分析技术生态，还思考了MCP发展变化与局限。
从哲库到小米，从造芯之“死”到造芯之生
文章回顾华为、小米、OPPO造芯历程，分析OPPO哲库夭折与小米重启造芯的原因。指出小米重启造芯有财务、组织架构、经验等优势，且赶上制裁“窗口期”，AI时代也需自研芯片。