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谷歌AlphaEvolve太香了,陶哲轩甚至发了篇论文,启发数学新构造
著名数学家陶哲轩与 Google DeepMind 研究人员发表论文,展示谷歌 AlphaEvolve 作为工具可自主发现新数学构造,该系统结合 LLM 与进化计算,在多领域问题上表现出色,还能与其他 AI 工具结合。
X上63万人围观的Traning-Free GRPO:把GRPO搬进上下文空间学习
年初 DeepSeek - R1带火大模型强化学习,GRPO成常见RL算法,但训练成本高。腾讯优图论文提出Training - Free GRPO,将GRPO训练范式迁移到上下文学习,成本低、泛化好,已开源。
阿里开源 Wan2.2-Animate!统一角色动画和视频人物替换
阿里通义实验室开源 Wan - Animate,这是用于角色动画与替换的统一框架。它构建于 Wan 模型之上,支持角色动画和角色替换两项核心功能,性能超现有算法,还通过独特设计实现多种效果。
不,AI 并没有让工程师的生产力提高 10 倍
作者 Colton Voege 分享自身经历,指出 AI 未让工程师生产力提升 10 倍。试用多种 AI 编程工具后,发现其有局限。从算笔账、分析 10 倍工程师等方面论证观点,还剖析鼓吹 AI 者的情况。
EvaLearn:AI下半场的全新评测范式!
OpenAI研究员指出传统基准测试难衡量AI实际效用。复旦大学与字节跳动等团队提出全新评测范式EvaLearn,以连续问题求解为核心,构建问题并设评分标准,对九个前沿大模型研究有诸多发现。
实测 Google I/O 放出来的 Imagen4,不如GPT4o、甚至不如Imagen3。。
作者实测 Google I/O 推出的 Imagen4,发现它在生成封面图时审美和文字表达不佳。对比 Elo 评分及实际出图,在指令遵循、细节还原等方面,Imagen4 不如 GPT4o 甚至 Imagen3。
Claude: 追问
文章围绕「追问」展开探讨,指出追问能发现思考破绽,有苏格拉底式、维特根斯坦式等方法。追问之道在于揭示存在遮蔽,有陌生化、边界游走、敞开等待三种方法,还提及诗歌留白是纯粹追问形式。
全球自动驾驶激战,滴滴与清华走出一条技术新路
2026年全球自动驾驶竞赛白热化,Waymo高歌猛进,特斯拉遇困境。滴滴与清华合作,成立实验室,发布STAPO算法,打通产学研链路。滴滴自动驾驶低调务实,掌握全栈技术,将出海阿联酋,其主业优势保障稳健发展。
AI版盗梦空间?Claude竟能察觉到自己被注入概念了
Anthropic最新研究发现LLM有内省迹象,Claude能察觉概念注入。研究用概念注入测试,虽模型内省能力有限且不可靠,但能力强的Claude Opus 4和4.1表现好,未来内省或更复杂。
1899个MCP服务安全研究:7.2%存在漏洞,5.5%暗藏「工具投毒」
研究人员对1899个开源MCP服务器扫描,发现7.2%项目有漏洞、5.5%遭工具投毒。MCP虽成事实标准且发展好,但代码质量堪忧,传统安全工具难检测其风险,为生态敲响警钟。