「对齐评测」共找到 832 篇相关文章
谷歌提出破局Self-Consistency计算瓶颈!LLM推理效率革命,推理加速不牺牲精度
Google Research等团队提出CISC,通过给推理路径赋予置信度权重,少量样本即可超越传统自洽性效果,平均减少40%计算成本,还提出WQD指标揭示模型自评估能力本质。
字节豆包2.0重磅发布!成本暴降一个数量级,Seed团队揭秘视频Agent竞争关键
今日字节发布豆包大模型2.0系列,围绕大规模生产环境需求优化,有Pro、Lite、Mini和Code四款模型。其Token单价低一个数量级,多模态理解能力升级,未来将围绕长链路智能系统构建发展。
华为发布业界首个扩散语言模型Agent,部分场景提速8倍!
华为等团队研究发现,把Agent“底座”换成扩散式大模型(DLLM),执行速度提升30%以上,部分复杂任务效率达传统AR模型8倍。其优势源于生成范式,可重塑Agent设计。
腾讯开源了一个通用智能体,又刷榜了GAIA~
腾讯优图实验室开源了 `Youtu-agent`,在深度搜索和工具使用benchmark上表现佳。它不依赖GPT/Claude,有自动智能体生成功能,提供单、多智能体模式,还集成分析平台,可实时调试与离线分析。
GPT-6 Astra发布,多个基准测试接近满分,“欢迎来到AGI时代”?
当地时间9月3日,OpenAI发布GPT-6 Astra,称其为“最智能、最对齐”的模型。它在多测试表现逆天,能力提升显著,还加入新特性。不过价格更高,也带来安全问题。
个体如何实现主权AI
文章指出越依赖AI,越要考虑‘主权AI’问题。对个体而言,实现主权AI核心是掌握自身数据等,能随时换底层模型,还介绍积累的四类资产、微调顺序及现实路径。
ACL 2026|证据摊开看,场景图画清:让流式视频大模型拿捏「何时开口」
随着多模态和大语言模型发展,人类与 AI 交互走向共生。现有视频大模型难把握响应时机,西北工业大学等团队在 ACL 2026 提出 Response - G1 框架,实验显示其提升了模型性能。
如何科学地“设计”SFT 数据?一次关于 ODA 的完整平台级验证
大模型后训练阶段,SFT数据构建常依赖‘直觉’或‘试错’。上海人工智能实验室OpenDataLab团队发布报告,基于OpenDataArena提出新范式,将数据集构建从‘随机艺术’变为‘确定性工程’,并进行平台级验证。
被DeepSeek带火的OCR,最新8个开源模型盘点~
DeepSeek-OCR发布让OCR大热,PaperAgent梳理盘点8个热门开源OCR模型,如DeepSeek-OCR用‘上下文光学压缩’技术,Nanonets-OCR2-3B以零样本视觉链式思维为核心等。
首篇WebAgents综述:大模型赋能AI Agent,实现下一代Web自动化
互联网任务重复繁琐,香港理工大学研究人员从架构、训练和可信性等角度,总结WebAgents代表性方法,梳理研究进展。WebAgents能根据用户指令完成网页任务,其发展预示人机关系新纪元。