「形式验证」共找到 898 篇相关文章
AI能改10万行代码,却让你走路去洗车!Karpathy戳破「锯齿状智能」
Karpathy在Sequoia AI Ascent 2026炉边谈话指出,AI能力呈锯齿状,背后是经济学问题。他还提及软件新地平线,认为Vibe Coding抬高编程地板,专业开发需智能体工程,人类在智能体时代是工程导演。
“客户测950,不到一周下单了”,DeepSeek V4 逼出昇腾真功夫
昇腾计算业务副总裁张良透露昇腾近期销量好、认可度提高,大量客户基于其做训练。DeepSeek V4 考验昇腾,其超节点产品均支持。昇腾还对芯片体系和软件栈升级,拒绝仿 CUDA,坚持自主构建生态。
openJiuwen社区首发Team Skills,定义Coordination Engineering新范式
文章围绕多智能体系统协作问题,指出传统任务编排方式的局限。华为JiuwenClaw团队发布Coordination Engineering新范式,通过Agent Team、Team Skills等能力,解决团队组建、技能沉淀、复用及进化等问题,并以旅行规划为例展示实战效果。
Anthropic长文:多智能体协作模式,五种方法及其适用场景
Anthropic官方长文总结5种多智能体协作模式及适用场景,指出何时用多智能体或单智能体更好,还分析各模式工作机制、适用场景、易翻车点,给出架构选择和新手操作建议。
TanStack Start 推出导入保护机制,强化服务器与客户端边界划分
TanStack Start引入基于Vite的导入保护功能,防止服务器与客户端代码相互泄露,默认在新项目启用。该功能以插件形式运行,开发和生产环境行为不同,还能添加自定义规则,用户反响积极。
Anthropic揭秘Agent长线开发架构:引入GAN机制,Claude自主撸出全栈应用
Anthropic公开前端设计和自主软件工程最新突破,为让Claude构建完整应用,从GAN汲取灵感设计多智能体协同架构。介绍架构实践、解决的问题及应用效果,还探讨架构简化和设计规律。
AST | 西工大崔榕峰、张伟伟等:基于物理约束与双并行注意力UNet++的高保真度三维机翼流场重构研究
传统高保真CFD模拟计算资源消耗大,现有深度学习方法处理三维流场重建面临挑战。本文提出物理约束双并行注意力UNet++框架,实验表明其在流场重构精度上较传统U - Net提升约10%,预测速度提升2 - 3个数量级。
Anthropic重磅更新skill-creator:创建skill全面告别“草台班子”时代
Anthropic升级skill - creator,让普通人创建skill更友好且有效。将测试等机制引入创作,能验证skill有效性。还支持多智能体并行测试、A/B测试,优化触发描述,为未来自然语言定义skill过渡。
给 OpenClaw 装上“全网眼睛”:我把这个 3K+ Star 项目果断集成到了个人skills里。
作者用OpenClaw /Claude Code读推特遇难题,各平台上网关卡多。后发现开源2天获1.1K Star的Agent - Reach项目,将上网工具统一打包,技术选型实用,强调AI时代想法和判断力比技术重要。
震撼!0人类,16个Claude全自主开发,2万美元十万行代码成功运行Linux
Anthropic研究员用Claude Opus 4.6智能体团队自主编写超十万行代码的C语言编译器,能运行《毁灭战士》、编译Linux内核。团队用拉夫循环等机制让Claude自主开发,虽有局限但全自动软件开发时代已提前降临。