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无需训练的LLM对齐方法综述
大型语言模型应用引发担忧，传统微调方法有短板，免训练对齐（TF Alignment）应运而生。本文是首篇系统综述TF对齐技术的论文，提出三阶段分类框架，实验显示TF方法优势明显，还指明未来研究方向。
OpenAI女CEO太狠了！智商148，GPT-5才是真印钞机
GPT-5智商高达148，在多基准测试表现亮眼获英伟达认可。OpenAI借“路由器”为ChatGPT商业化铺路，它能分流降成本、让免费用户接触深度思考模型，还可变身广告分配器，实现AI广告变现。
16K星 Zep凭一张“动态记忆图”吊打一众Graph RAG
现有的RAG框架多依赖静态文档检索，无法满足企业对动态知识整合的需求。本次分享的Zep提供新型智能体记忆层服务，通过核心组件Graphiti动态整合数据，在LongMemEval基准测试中表现出色。
具身智能体主动迎战对抗攻击，清华团队提出主动防御框架
面对对抗攻击，现有防御方法多为‘被动防守’，遇上未知或自适应攻击时效果衰减。清华朱军团队在TPMAI 2025中提出主动防御框架REIN-EAD，通过与环境交互实现‘感知—决策—行动’一体化，实验效果佳。
长上下文不再难：KV Cache 全生命周期优化实战
长上下文大语言模型发展带来计算和内存挑战，现有基准测试多忽视 KV 缓存完整生命周期。微软姜慧强在 AICon2025 分享 SCBench 工具，梳理推理优化方法，介绍 MInference 等，还提出 Tri - shape 方法等成果。
Claude Opus 4.1模型发布，OpenAI继续被拉开差距
Anthropic发布Claude Opus 4.1模型，在各指标上超越Opus 4。Anthropic ARR达50亿美元，API收入首超OpenAI。新模型在多场景有进步，官网等渠道统一可用，还给出Claude Code使用建议。
GPT-5实锤，悄悄上线代号「龙虾」！版本号曝光，实测编程惊人能改屎山代码
代号「龙虾」的神秘模型在WebDev Arena现身，网友猜测是GPT - 5，提前试用者称其编程能力惊人，能改屎山代码。多位用户表示其在代码生成等方面超越Claude，OpenAI或已秘密测试。
机器人的「GPT时刻」来了？丰田研究院悄悄做了一场最严谨的VLA验证实验
丰田研究院（TRI）团队研究大型行为模型（LBM），在近1700小时机器人数据上训练并大量部署评估。发现LBM性能提升显著，预训练小数据量也能带来增益，预示机器人通用大模型或到来。
如何将LLM的"思考习惯"迁移到视觉领域？
传统多模态模型处理复杂视觉推理能力不足，OVR团队以Qwen2.5 - VL - 7B为基础构建开源强化学习框架，成果模型OVR在12个基准测试刷新记录，揭示认知行为跨模态迁移三条黄金定律。
VLA 推理新范式！一致性模型 CEED-VLA 实现四倍加速！
近年来，VLA模型成机器人领域重要研究方向，但推理速度受限。本文提出一致性蒸馏训练、混合标签监督机制及提前退出解码策略，在多基线模型上实现超4倍推理加速，实验验证其高效通用。