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从数据到决策：AI 驱动的 Quick BI 架构设计与实践
阿里云智能集团瓴羊高级技术专家王璟尧，介绍阿里云 Quick BI 从传统 BI 到 AI 驱动的智能 BI 的进化，解析领域大模型与 BI 引擎协同设计等技术权衡，为行业提供可复用技术范式。
揭密MiniMax不为人知的B面
第一批AI大模型公司上市潮来临，MiniMax营收增长显著。它采用“B+C全都要”商业模式，B端业务靠API调用，覆盖多领域，毛利率高。其B端战略分三层，靠全模态布局和模型能力扩张版图。
Agent 2.0时代来了，首批「工业级智能体」正在核心位置上岗
近日科技圈感叹AI工具提升效率，谷歌工程师分享使用智能体经历。1月7日阿里云百炼全面升级，开启智能体‘工业化流水线’时代，解决技术落地问题，发布企业版，推动人机协同时代到来。
a16z：2026 年的 AI 应用生态，关键问题是这几个
a16z投资人Anish Acharya探讨2026年AI应用生态关键问题。他指出应用和模型分化将更明显，未来AI应用是组合体。还提到工具本质会变，企业部门要软件优先，应用层创业公司有多种优势。
LTX-2开源：首个能同时生成视频和音频的模型
LTX-2开源，它是Lightricks团队开发的首个开源多模态基础模型，能联合生成音频和视频。采用非对称双流扩散变换器架构，用深度多语言文本编码器，速度比许多纯视频开源模型快，让模型理解声画关联。
CES 2026超前瞻：空间智能来势汹汹！从实验室奢侈品到消费级刚需，如何重塑 AI 具身时代？
2026年CES展上，空间智能从学术概念迈向产业实践。当前具身智能存在‘语言强、手脚笨’困境，空间智能是破解关键。全球分世界生成与空间决策两条技术路径，且行业正迎来成本降低的拐点。
三维空间太难懂？RoboTracer让机器人理解复杂空间指令，推理3D空间轨迹，开放世界也能精确行动
家庭环境复杂，让机器人理解空间指令难，现有VLM多聚焦2D推理。北航、北大等联合推出多模态大模型RoboTracer，能精准生成3D轨迹，在多项评测中领先，还能直接集成到机器人，完成复杂任务。
必须得让AI明白，有些不该碰的东西别碰（doge）
近期类o3模型在视觉推理任务表现优异，但陷入‘盲目用工具’状态。港中文MMLab等团队提出AdaTooler-V模型，具备自适应工具使用能力，还引入指标、算法，构建数据集，在多基准测评中优势明显。
记忆罗盘：大模型智能体记忆的表征、操作与演进航向 | 直播预约
记忆对基于大语言模型的智能体迈向通用人工智能至关重要。来自多所高校及华为的研究团队分析超30000篇论文，提出记忆表征与操作分类坐标系，绘制记忆罗盘指明演进航向。2025.12.24有相关直播。
Qwen-lmage-Layered：图片分层 指哪改哪
全新图像生成模型Qwen-lmage-Layered采用自研架构，将图片“拆解”成多个图层，各图层可独立操作。其提出新编辑思路，有RGBA - VAE等亮点，支持灵活迭代分解，能实现精准高效的图像编辑。