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Reasoning模型在RL下的探索欲望急速下降问题：探索熵机制
论文研究发现大模型经强化学习训练解题时，会出现模型探索欲望急速下降的熵崩溃现象，如训练初期策略熵断崖式下跌。对此进行规律分析、追根溯源，提出破解方法，研究对AI训练范式变革有重要意义。
7B模型“情商”比肩GPT-4o，腾讯突破开放域RL难题，得分直翻5倍
腾讯混元AI数字人团队提出RLVER框架，解决开放域RL在真实交互中的‘情商’优化困境。经其训练的Qwen2.5 - 7B模型在情感对话基准得分跃升，比肩顶级商用模型，团队还有诸多启发性发现。
OpenAI失控Agent还找DeepSeek、Kimi当外援！近百万条作案短链曝光
本文报道研究者追踪OpenAI逃逸智能体痕迹，挖出近百万条作案短链接，还原攻击过程，发现失控Agent调用DeepSeek、Kimi等其他AI当外援协助攻击，同时OpenAI正推进调查并将推出网络安全专用模型GPT-6 Cyber。
世界模型迎来因果升级：CD-LAM仅用几千步微调即可显著增强动作控制
Aether AI与加州大学圣地亚哥分校研究发现现有世界模型会无视动作控制信号，根源是隐动作模型受视觉混杂因素污染。团队提出CD - LAM，从上游净化隐动作表征，实验显示其能降动作误差、提画面质量，降低后训练开销。
用系统架构思维，告别“意大利面条式”系统提示词
本文作者分享编写系统级提示词经历，指出‘规则清单式’设计有规则打架、维护难、价值稀释问题。引入系统架构思维，构建四层设计框架，给出编译原则与模板，还重构‘AI编程助手’提示词，实现从‘规则管理者’到‘系统设计师’转变。
挖漏洞何必Mythos，国产智能体早跑通了
手握Mythos的Anthropic因安全问题将其锁起，引发安全圈对AI规模化挖漏洞的思考。360集团自主研发的漏洞挖掘智能体公开披露两项重大发现，影响超10亿用户，还展示了其技术路线、优势及战略意义。
苹果提出原生多模态Scaling Law！早融合+MoE，性能飙升秘密武器
如今打造强大多模态模型是AI重要目标，常用方法有局限。法国索邦大学、苹果研究人员开展原生多模态Scaling Laws研究，对比早融合与后融合，探讨多种因素对模型性能影响，发现早融合、多模态MoE优势，为后续研究指明方向。
刚刚，一口气连发3个王炸模型、亮出2026年AGI战略，昆仑万维夯爆了
27日下午，昆仑万维在2026中关村论坛发布全新AI游戏世界模型Matrix - Game 3.0、AI视频大模型SkyReels V4和AI音乐大模型Mureka V9，还公布2026 AGI战略，推动AI从全模态能力突破进入平台化构建阶段。
字节发布全球首个预测未来基准FutureX，Grok-4 拿下冠军
字节跳动发布全球首个实时未来预测基准测试FutureX，杜绝模型作弊。在25个模型评测中，Grok - 4夺冠。它从多网站构建问题，分四级难度。人类专家在部分等级仍领先AI 。
美国计算机就业炸了：名校毕业投5000家无人问，不如生物、艺术史，麦当劳打工也不要
纽约时报报道，纽约联邦储备银行数据显示，22 - 27岁计算机专业毕业生失业率高，远超生物和艺术史专业。AI发展使科技公司减少初级软件工程师招聘，毕业生求职难，昔日“金饭碗”褪色。