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快手提出强化学习创新框架RLEP，突破大模型推理瓶颈
OpenAI等模型用强化学习提升推理能力，但面临训练不稳定等挑战。快手Klear团队提出RLEP框架，引入经验回放技术，分经验收集和回放训练两阶段，还采用优化策略，提升大模型训练效率和性能。
当机器人学会「看」和「说」之后，如何让它们真正拥有「手感」？
今年四月，戴盟机器人联合多家机构发布含触觉全模态具身数据集 Daimon-Infinity 并开源 10000 小时数据。IEEE 与戴盟联合创始人王煜教授深度对话，探讨触觉感知对机器人技术格局的影响、具身机器人落地场景等问题。
深度解读黄仁勋的万亿美元蓝图
2026年3月16日，黄仁勋在GTC演讲中称AI计算需求至少达1万亿美元，实际或更高。他回顾AI三次拐点，介绍推理时代超级计算机Vera Rubin，还发布OpenClaw等软件，成立开源模型联盟，展示各行业应用，强调共封装光学重要性。
FDE 火了：两个追求 AGI 的公司，为什么都开始「雇人上门」了？
OpenAI 收购 Tomoro 获 150 名现场部署工程师，Anthropic 联合机构成立新公司派工程师驻场。两家顶尖 AI 公司均用几十亿美元买人，引入 FDE 概念，表明强大模型需结合现场服务释放 AI 能力。
DeepSeek-GRPO重要性权重设计错误？详解Qwen3新强化学习算法GSPO
论文指出GRPO在大语言模型训练中不稳定，因其重要性权重设计错误易引入高方差噪声。为此提出GSPO算法，从序列维度计算梯度，解决了MoE模型RL训练的稳定性问题，在Qwen3上效率更高。
图灵巨擘RL教父齐聚，机器人秀拳脚嗨翻全场！「悟界」首发引爆物理AGI
智源大会开幕，四位图灵奖得主等出席。会上，Bengio提出‘科学家AI’应对安全风险；Sutton称AI迈入‘体验时代’；Hausman讲构建物理智能。智源还发布‘悟界’系列大模型，含Emu3、Brainμ等，迈向物理AGI。
担心蒸馏问题，Meta限用Claude Code、Codex
据外媒报道，Meta限制员工在AI模型构建中用Claude Code和Codex，因担心涉及模型蒸馏，且随着AI使用成本上升，Meta想让更多开发工作迁至MetaCode，这揭开了AI Coding时代新问题。
腾讯混元CL-bench续作发布，让大模型读懂你的日常生活
腾讯混元团队推出CL - Bench Life，用于精准衡量AI在现实生活中的“上下文学习”能力。测试12个语言模型，结果显示模型处理高噪声零碎context能力不足，揭示当前顶尖AI模型还远未读懂日常。
腾讯调整大模型组织架构：姚顺雨加盟，向总裁刘炽平汇报
腾讯宣布大模型组织架构调整，姚顺雨加盟。他是大模型Agent方向青年研究者，将任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家等职。腾讯强化研发体系，混元大模型成果多，AI产品有竞争力，内部推进AI变革。
下一代架构设计工具，说话就能画
next-ai-draw-io是开源项目，用自然语言描述就能让AI自动生成draw.io格式的图。有文字生成图表等核心功能，技术栈用Next.js + AI SDK + react-drawio，支持多提供商，还介绍了安装、部署方法。