「多阶段训练」共找到 6045 篇相关文章
Qwen团队发布长上下文Reasoning模型QwenLong-L1,超越o3-mini
Qwen团队发布长上下文Reasoning模型QwenLong - L1。当前大模型处理长文本有训练效率低、过程不稳定难题。QwenLong - L1用分阶段强化学习等方法,实验中超越o3 - mini、比肩Claude,还在案例表现出色。
打破56年数学铁律!谷歌AlphaEvolve自我进化实现算法效率狂飙,堪比AlphaGo“神之一手”
谷歌DeepMind联合顶尖科学家打造「通用科学人工智能」AlphaEvolve,打破矩阵乘法领域56年效率基准,将4x4矩阵乘法标量乘法次数从49次降至48次,还在谷歌内部加速了运算、缩短训练时间。文中介绍其原理与技术。
叶子豪、陈天奇等人开源项目FlashInfer入选,MLSys2025最佳论文奖公布
近日,MLSys 2025公布最佳论文奖,FlashInfer等入选。FlashInfer由多机构合作发起,是灵活的LLM推理内核库,优化内存访问、有可定制模板和调度机制,性能提升显著。另一获奖论文提出Negativa - ML可消除ML框架臃肿。
专业医生远不如AI模型?OpenAI推出医疗开源测试基准HealthBench,o3表现最强
OpenAI推出医疗开源测试基准HealthBench,由262位多国医生合作打造,含5000段真实健康对话。评估显示o3综合表现最佳,顶尖AI处理任务能力超无辅助医生,HealthBench更真实专业有区分度,但也有局限。
17000字Claude 系统提示启示:Karpathy 揭秘LLM 学习缺失“第三范式”
Andrej Karpathy提出LLM学习范式缺失‘系统提示词学习’环节。他观察Claude约17000词的系统提示词,认为目前问题解决策略多靠人工写入,理想情况应通过该学习产生,这也引出诸多待明确细节和新问题。
红杉、云启领投,华超神控完成2亿元Pre-A轮融资,押注「非侵入式AI脑机接口」
本文报道初创公司华超神控完成红杉中国、云启资本领投的2亿元Pre-A轮融资,累计融资近3亿元,介绍其非侵入式AI脑机接口技术路线、研发进展与商业化规划,收录多位投资方观点。
对话Memories.ai沈俊潇:用视觉记忆驱动物理AI自进化
DeepTech专访前Meta研究员、Memories.ai创始人沈俊潇,介绍公司聚焦视觉记忆领域,以视觉记忆驱动物理AI自进化,解决物理AI数据标注痛点,已获融资并与高通、英伟达合作,形成清晰的商业数据飞轮。
DeepSeek Harness背后的“心脏”:Cordis 到底是什么
文章介绍Cordis框架,它原服务第三方QQ机器人,现是DeepSeek Harness心脏。阐述其设计初衷、核心机制,如插件、上下文等概念,还提及在DSH中的应用,展示了插件槽位和生态,最后介绍相关论文和该框架的生态情况。
2026夏季崇礼论坛五大看点,AI如何走进生活|甲子光年
2026年9月12 - 13日,2026夏季崇礼论坛将在崇礼·太舞小镇举行,主题为“未来此刻”。有五大看点,包括俞敏洪等探讨AI能力与入口,揭晓“AI NEXT 20”榜单,多场硬件、内容等相关圆桌及产品展示。
可塑的计算机Omarchy爆火硅谷,龙虾之父自掏100万投资
Ruby on Rails 作者 DHH 推出 Linux 发行版 Omarchy,将 AI agent 嵌进系统底层,有独特设计和功能。自带安装脚本,安装快。获十位大佬各 100 万美元赞助,多家系统也在探索 AI 嵌入,它有望开启 Agent OS 时代。