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清华发布世界模型评测新标尺：直击机器人感知与行动鸿沟

清华大学等机构推出 WorldArena 评测基准，用于测试 EWM 真实能力。它融合感知与功能评估，含十六项视频指标，结合主客观评价生成 EWMScore。测试揭示模型在感知与行动上的差距，转型为实用型模型是行业挑战。

2025年12月，SIGGRAPH Asia 2025在香港开幕，摩尔线程在3DGS重建挑战赛中凭自研技术LiteGS斩获银奖。该团队还开源3DGS基础库LiteGS，实现全链路协同优化，提升训练效率与重建质量。

外媒揭秘特斯拉擎天柱靠人工数据训练。在实验室，员工重复日常动作，由摄像机记录。工作体力消耗大，要求严格，团队曾超百人，还裁掉部分人员。虽马斯克看好，但实际仍在靠人力蹒跚学步。

10月28日，亚马逊约1.4万名员工收到裁员通知，占全职员工4%，超80%来自零售业务。公司业绩不错仍裁员，是为用AI增效、资源重组，还押注具身智能，或取代超50万蓝领岗位。

加拿大女王大学研究揭示AI编程智能体大规模渗透开源社区，它们活跃于开源一线，效率高但代码接受率低于人类，研究为其时代勾勒发展方向，软件工程行业面临变革。

谷歌开源免费AI编程工具Gemini CLI，权限拉满，有百万token上下文、千次调用额度，打通VS Code与终端。它与OpenAI、Anthropic竞争，功能不止写代码，还支持多通用任务，谷歌这次来真的！

英伟达在GTC大会揭露用AI设计GPU，原本8名工程师10个月的任务，AI一夜完成。其开发NB - Cell、Prefix RL等工具，还推出内部大模型Chip Nemo和Bug Nemo，不过完全端到端自动化设计仍有距离。

00后带队的灵初智能用近10万小时人类数据拆解具身智能，1000小时数据开源。其发布Psi-R2和Psi-W0双系统架构，让Psi-R2登顶MolmoSpace榜单。灵初认为纯人类数据训练必要，还强调开源对具身智能落地重要。

本文围绕企业级任务型语音Agent核心挑战，提出解决“拟人化”与“专业化”问题。介绍三段式语音对话解法、架构演进，还提及‘衍算’推理框架等技术及未来方向，团队来自蚂蚁集团AI force。

硅谷Claude Cowork出圈后，国产昆仑万维Skywork桌面版登场。它支持模型自由切换、海量Skills集成，实测任务完成率高、速度快、有自纠错机制，依托上下文能力升级，是国产AI创新力量的展示。