「元认知复用机制」共找到 1254 篇相关文章
可灵2.5 Turbo太凶残:30%成本暴降+效果飞跃,生成体操动作可去参赛
快手推出可灵2.5 Turbo视频生成模型,在力量感、滞空感和物理感知上进步明显。官方称其在文本响应、动态效果等维度效果提升,高品质模式成本降30%。不过,它在物理认知方面仍有欠缺。
如何让AI帮你做前端自动化测试?我们这样落地了
本文介绍阿里基于AI的UI自动化测试框架在专有云质量保障的实践。框架用开源browser - use等工具,采用自然语言驱动用例、动态元素定位等机制,还应对了大模型幻觉等挑战,也提及构建企业级数据分析Agent方案。
AI 时代的人们,正在两极分化
文章指出人们对AI的认知正出现巨大裂缝,Karpathy将人分为两拨,一拨用免费版ChatGPT后认为AI不过如此,另一拨花高价订阅前沿模型感受其惊人进步。不同用户群体使用的AI能力代差大,还提及使用时长维度。
万字长文!大模型LLM推理优化技术总结
文章围绕大模型LLM推理优化技术展开,先介绍LLM推理各阶段、批处理、KV缓存等概念及内存需求,再阐述模型并行、注意力机制优化、模型优化和模型服务等技术,如Pipeline并行、MQA、量化、动态批处理等。
AI重新打开了创业窗口期?数据告诉你真相
移动互联网红利结束后创业圈寒冬漫长,2025 年起 AI 创业融资回暖,但资金集中于头部公司。AI 使创业成本断崖式下降,一人公司兴起,不过 AI 创业失败率仍高。真正的创业窗口期属于有行业认知、能差异化定位且善用 AI 的人。
SGLang JIT Kernel 介绍
文章介绍SGLang JIT Kernel,此前开发CUDA Kernel流程繁琐、编译时间长,现基于TVM - FFI探索JIT开发加速迭代。文中梳理其机制、抽象及新增Kernel流程,还给出环境设置、目录结构等内容,并以实例说明开发过程。
刚刚,智元提出SOP,让VLA模型在真实世界实现可扩展的在线进化
智元具身研究中心提出SOP框架,可让VLA模型在真实世界实现可扩展的在线进化。它是颠覆性的机器人学习新范式,整合在线、分布式和多任务机制,构建闭环打破机器人认知时间边界。实验显示其性能优越。
OpenAI也缺卡!僧多粥少,自曝内部抢卡抢到发疯
OpenAI正面临绝对的算力稀缺,总裁Greg Brockman自曝内部算力资源争夺严重。算力是创新根本驱动力,因资源有限,许多产品无法发布,如ChatGPT Pulse部分功能仅对Pro用户开放。OpenAI有资源分配机制,但平衡各团队需求不易。
机器人需要一个「思考系统」:τ0-VLA让具身智能迈向长程任务时代
2026 WAIC落幕,具身智能成焦点。当前VLA模型在长程任务中有局限,上海创智学院和智元机器人联合发布τ(0)-VLA,提出分层架构和新推理机制,用大量真机数据训练,在长程任务表现出色。
一个Bug改通宵!用AI写超50%代码,只有32%资深开发者敢这么干
Fastly对美国开发者做AI生产力调研,发现高级开发者用AI交付代码量是初学者2.5倍,也揭示AI编码隐形成本。高级开发者更信任AI,而初级开发者因经验不足更谨慎,同时调研还涉及绿色编码认知。