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算法论文7

AI越会思考,越容易被骗?「思维链劫持」攻击成功率超过90%

独立研究者Jianli Zhao等人新研究发现,思维链劫持攻击通过在有害请求前填充无害解谜推理序列,能对推理模型实现越狱攻击。在HarmBench基准上,对多模型攻击成功率超90%,揭示思维链推理存在新安全漏洞。

机器之心
新闻资讯7

GPT正面对决Claude!OpenAI竟没全赢,AI安全「极限大测」真相曝光

OpenAI和Anthropic罕见合作,测试双方模型在幻觉等四大安全方面的表现。这场合作是AI安全的里程碑,百万用户每天的互动推动安全边界扩展。文中详细对比了GPT和Claude模型在各安全测试中的表现。

新智元
新闻资讯7

1亿美元买不走梦想!但只因奥特曼这句话,他离开了OpenAI

全球AI军备竞赛烧掉3000亿美元,但真正研究「对齐问题」的人不足千人。Anthropic核心成员Benjamin Mann揭秘,2020年底OpenAI安全团队因安全优先级降低集体出走。他拒绝扎克伯格1亿美元邀约,强调AI要把安全放首位。

新智元
新闻资讯7

389万寻找翁荔继任者!OpenAI紧急开招安全防范负责人

OpenAI在连遭安全指控后,豪掷约389万元+股权急招安全防范负责人,要制定执行安全防范框架。此前其安全团队负责人更迭频繁,此次招聘是否‘应激之举’待商榷。

量子位
算法论文7

智能体的致命三要素及六种安全设计模式

智能体发展带来诸多安全问题,仅靠外部防护不合理。Simon Willison总结其致命三要素,指出间接提示词注入攻击难防。Invariant Labs等提出六种安全设计模式,可综合使用,多LLM方法值得关注。

AI与安全
新闻资讯7

Anthropic "泄露"Claude Mythos 最强模型到底有多猛?

Fortune爆出Anthropic因CMS配置失误,致新模型Claude Mythos信息泄露。该模型有阶跃式进步,在多领域表现超前代,网络安全能力突出。此事反映AI迭代快但安全待提升,安全成模型评估关键。

CourseAI
8

AI真的需要「像人类」那样思考吗?AlphaOne揭示属于大模型的「思考之道」

近年大模型在推理任务有进展,但缺乏推理节奏调控能力。伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校和加州大学伯克利分校研究提出 AlphaOne 框架,引入 α - moment 实现无需训练的推理调控,实验显示其能提升准确率和效率。

机器之心
产品应用7

Claude Code 推出安全审计插件,边写代码边抓漏洞

Claude Code上线官方安全插件security - guidance,能在写代码时自动识别并修复安全漏洞。它分三层防线,覆盖多种漏洞类型,还支持自定义安全策略,安装方便,但只是辅助工具。

AGI Hunt
算法论文8

ICML 2025 | 大模型能在信息不完备的情况下问出正确的问题吗?

当前大语言模型推理研究多聚焦被动推理,主动推理研究少,制约其在现实场景应用。为此提出 AR - Bench 基准评估大模型主动推理能力,实验显示大模型主动推理能力严重不足,并指出后续拓展方向。

机器之心
算法论文8

为大模型思考装上“猎鹰重装引擎” :腾讯混元 SEAT 重塑深度思考

本文深度解析腾讯混元最新发布的 SEAT 自适应并行扩展推理框架。它让大模型 CoT 升级,应对复杂推理任务。该框架通过多轮并行推理和语义熵导航,解决大模型深度思考的局限,且适配多种大模型,性价比高。

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