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御三家格局松动:Google和Meta同日发布新模型,第三名不再稳了?
2026年9月2日,Google推出Gemini 3.8 Flash,Meta发布Muse Spark 1.3。此前Google经历人事调整、旗舰延期,靠Flash维持节奏;Meta则重建团队、收窄战略。二者产品定位相似,各有优劣。
用AI把一段视频变成可视化网页,Google的新模型又卷飞了。
Google将Gemini 2.5 Pro更新为05 - 06版,此版代码能力在WebDev Arena盲测竞技场登顶,还提升视频理解能力,可将视频变成可视化网页,虽产品有不足,但模型进步值得肯定。
OpenAI新模型GPT-5.1发布,不跑分不刷榜,主打一个说人话
OpenAI发布GPT-5.1,主打更智能、更具对话性,无跑分打榜,有人设说人话。包括Instant和Thinking两个子模型,简单问题快,复杂问题智能。本周逐步向用户免费开放,还更新了语气风格等功能。
具身智能一步踏入Scaling Law!10B+基础模型,27万小时真实数据
AI机器人创业公司Generalist推出新型具身基础模型GEN-0,参数量10B+,专为多模态训练构建。该模型展现强大Scaling Law,能力可扩展,有和谐推理等特性,在多方面有突破,成果备受赞誉。
刚刚,美团开源 SOTA 推理模型 LongCat-Flash-Thinking,性能逼近 GPT5-Thinking
美团宣布开源高效推理模型 LongCat-Flash-Thinking,性能逼近 GPT5-Thinking,是国内首个结合多种推理能力的大语言模型。它采用新方法提升性能,已在多平台开源,API 平台免费开放,还兼容主流 API 格式。
破解MoE模型“规模越大,效率越低”困境!中科院自动化所提出新框架
大模型参数量飙升却陷入‘规模越大,效率越低’困境,中科院自动化所研究团队提出统一框架,直击MoE底层运作模式,让专家‘组队学习’,实现参数量、负载方差降低,达成三重优化。
大模型全员0分!谢赛宁领衔华人团队,最新编程竞赛基准出炉,题目每日更新禁止刷题
谢赛宁等人出题,让o3、Gemini - 2.5 - pro等模型全军覆没。LiveCodeBench Pro是实时基准测试,题库每日更新。此前称LLM编程超人类专家,本次测试并非如此,最好模型难题通过率也为0。
清华上交满分论文证明:强化学习并不能让大模型更会思考!
清华和上交在NeurIPS 2025的研究《Does Reinforcement Learning Really Incentivize Reasoning Capacity in LLMs Beyond the Base Model?》获满分。研究聚焦RLVR,发现强化学习不能让大模型更会思考,推理能力上限仍由基础模型决定。
扩散模型自引导新范式:直接交换token就能变强! | CVPR‘26 Oral
上海交大和vivo研究者提出自交换引导(SSG),不依赖文本条件、不加噪声、不改模型,只交换token特征。在多数据集实验中,SSG表现超现有方法。不过,其缺理论支撑、计算开销大。
挑战扩散自回归统治!字节提出视觉生成第三种路线,让模型像人类一样边画边改
五一期间字节商业化技术团队研发出新一代视觉生成模型,其底层架构是全新的第三条路——生成精炼网络GRN。它能让AI像人一样边画边改,解决了现有模型的问题,在多项基准测试中刷新SOTA记录。