「大模型3.0」共找到 9992 篇相关文章
AutoDev 3.0 → Xiuper:咻!全平台、全流程智能体编程平台
AutoDev Xiuper 3.0.0-alpha 发布,它是基于 Kotlin Multiplatform 构建的全生命周期 AI 编程助手,覆盖完整开发流程且支持全平台运行。其名 Xiuper 寓意 AI 自然“存在”于开发流程,承载多平台架构新变化。
规模化人工判断:Dropbox 如何借助大语言模型优化 RAG 系统标注
为提升 Dropbox Dash 生成回复的相关性,工程师采用大语言模型辅助人工标注。该方案解决了纯人工标注的局限,通过人工校准大语言模型标注的方法,为 RAG 系统提供了有价值参考。
斯坦福大模型推理课免费了,谷歌推理团队创始人主讲
谷歌DeepMind推理负责人Denny Zhou在斯坦福大学CS25讲“LLM推理”课。大模型推理是给出答案前的中间思考步骤,能让复杂问题可解、提升答案准确性。还介绍了让模型输出推理答案的方法及提升推理能力要点。
OCR-Reasoning:揭秘多模态大模型在复杂图文推理中的真实能力
主流OCR评测基准聚焦信息抽取任务,而图文推理任务缺乏系统性评估标准。OCR - Reasoning可系统性评估多模态大模型深度推理能力,还给出多种推理示例,并展示了测评Qwen2.5 - VL - 7B模型的代码。
文言文秒杀所有大模型!100%攻击成功,轻松突破安全防线
南洋理工等机构团队提出基于文言文语境的自动化黑盒测试框架CC - BOS,利用果蝇算法和8维策略空间,暴露主流大语言模型安全盲区,实验显示对6款主流模型攻击成功率达100%。
李飞飞发布世界模型新成果:一个提示,生成无限3D世界
李飞飞创业团队World Labs宣布能生成持久、可导航且能自定义操控的3D世界。该模型专注构建3D环境,有更好几何形状、多样风格、更大规模,还支持无限畅游,已推出beta版。
OCR-Reasoning:揭秘多模态大模型在复杂图文推理中的真实能力
主流OCR评测基准聚焦信息抽取,复杂图文推理任务中多模态大模型深度推理能力缺乏评估标准。OCR - Reasoning可系统性评估,还列举多种推理示例,并测评了Qwen2.5 - VL - 7B模型。
从辅助工具到智能决策,大模型如何改变人才选拔方式?
随着大模型应用拓展,企业人力资源管理成落地热点。阿里巴巴技术专家程鹏认为,大模型在人才选拔与培养中有效率、个性化、客观决策等颠覆性价值,也面临落地挑战,还分享应对策略等内容。
性能比肩Gemini 3 Pro!昨晚,阿里千问最强模型来了
1月26日深夜,阿里千问旗舰推理模型Qwen3 - Max - Thinking上线,综合性能对标GPT - 5.2与Gemini 3 Pro。它突破传统推理方式,有自适应工具调用能力,助其在企业级AI竞争中领先。
陈天桥重磅出手!20瓦人脑秘籍,AI大模型瞬间「破防」
上周六,天桥脑科学研究院创始人雒芊芊宣布成立尖峰智能实验室,由李国齐教授领衔,致力于类脑大模型和脉冲神经网络研发。该实验室是‘发现式智能’理念落地载体,将借鉴人脑特性研发类脑大模型。