「并行处理」共找到 1174 篇相关文章
人大高瓴孙浩团队发表Nature子刊封面文章：基于并行符号枚举的物理定律发现
中国人民大学高瓴人工智能学院孙浩教授团队在《自然 - 计算科学》发表封面论文。提出PSE框架解决符号回归瓶颈，通过公共子树复用和GPU并行提升评估效率，实验表现优于现有方法，也指出了局限性与未来方向。
PDF难点解析：处理复杂表格、水印、印章、复选框、信息抽取等7项任务，6大能力
文章介绍Nanonets - OCR - s可处理关键信息提取、视觉问答等7项任务，具备LaTeX方程识别、图像描述等6项能力，还给出体验链接。但测试发现英文体验优于中文，模型有重复输出、幻觉严重问题。
Sglang 源码学习笔记（三）- 分布式和并行（以deepseek 为例）（WIP）
文章是 sglang 源码学习笔记，聚焦分布式和并行，以 deepseek 为例。介绍通信域类型，分析 ZMQ 和 torch.dist 通信，阐述 TP、DP、EP 实现，包括初始化、使用等，还涉及不同 Linear 层 TP 及 MoE 不同实现情况。
万字长文！大模型LLM推理优化技术总结
文章围绕大模型LLM推理优化技术展开，先介绍LLM推理各阶段、批处理、KV缓存等概念及内存需求，再阐述模型并行、注意力机制优化、模型优化和模型服务等技术，如Pipeline并行、MQA、量化、动态批处理等。
自回归因果注意力也能并行解码？上交联合UCSD突破LLM推理瓶颈，模型代码全开源
大语言模型推理速度是应用瓶颈，传统方法各有弊端。上交和UCSD团队提出Jacobi Forcing方案，无需重构架构，将AR模型转为并行解码器，提速显著且质量损失小，核心优势多，技术路线全链路优化，实测表现优。
DeepMind 再放大招，AlphaGenome 能一次性处理百万碱基对，基因组里的“垃圾代码”这下藏不住了
Google DeepMind发布AI模型AlphaGenome，可预测遗传变异对基因调控的影响。它能处理百万碱基对，结合关键技术，性能顶尖，还能直接建模RNA剪接点，已面向非商业研究开放，引发医疗AI应用讨论。
美团龙猫LongCat技术升级！新注意力机制解码速度快10倍，还能处理1M超长文本
美团龙猫LongCat系列发布全新稀疏注意力机制LoZA，重点解决长文本任务难题。它在MLA机制基础改造，计算复杂度降至线性，处理128K上下文解码快10倍，性能不缩水，后续还计划支持动态稀疏比例。
辛顿、杨立昆等 AI 先驱都源自信号处理——对话 IEEE 首位华人主席、美国双院院士刘国瑞 | 万有引力
本文是对IEEE首位华人主席刘国瑞的访谈。他分享了科研、创业经历，谈到AI先驱多源自信号处理，鼓励年轻人追梦，还探讨了科研模式、合成数据、AI应用及未来生活图景等话题。
每天审200个PR、每月3000个Issue？智能体开始并行写代码，人类可能成最薄弱环节
本文是对微软 VS Code 团队工程经理 Kai Maetzel 的访谈。他回顾了 VS Code 发展历程，分享 AI 编程、智能体开发及开发者工具设计的实践思考，如 AI 补全体验优化、智能体开发权衡、与 IDE 交互机制等，还探讨了未来发展挑战与趋势。
Cursor 2.0 来了！自研模型 Composer1，更禅的界面，多代理并行，Browser调试更强大
Cursor 2.0 发布，有诸多升级。它有自研编码模型 Composer1，速度快且适合 Agent 模式；界面更清爽禅意；支持多代理并行，能提升编码效率；浏览器可嵌入编辑器，沙盒终端在 macOS 正式发布等。